在Craigslist上刮擦,可视化和分析1,700,000辆二手车的条目,以找到最佳的汽车交易
可以在https://ahmadosman.com/bestcardeal/上找到该项目的完整描述性解释和分析
发现,分析和可视化
刮板,笔记本和交互式Web应用程序
数据集
每日期刊
购买汽车从来都不是一件容易的事,尤其是在购买二手车时。如此多的因素用于确定车辆的价格,因此很难准确预测应该支付的费用。除此之外,该国的某些地方二手车销售很少而且相距甚远,而且价格并不那么理想。我们使用Craigslist销售的1,700,000辆二手车条目的刮擦数据集,我们旨在澄清其中一些未知变量,并为那些寻找汽车的人提供更轻松的体验。我们的目标不是简单地创建比较2018年冬季汽车的静态可视化,而是我们旨在创建一种应用程序,使用户能够在搜索中不断更新车辆。
此存储库中有五个项目/文件夹。每个人都有其自己的目的,但应按升数字顺序进行检查和执行。每个文件夹都有自己的读书文件描述性文件。随时探索它们,以了解目的,使用和执行机制。另外,可以在项目上找到对项目的完整描述性解释和分析?最好的汽车交易? 。
数据集
craigslist刮刀
Scraping Vehicles for Sale from Craiglist
交互式Web应用程序
Interactive Web App for Cars Sales Visualizations
地理上下文脚本
Collecting Geographical Context for Each Vehicle Entry
天气脚本
Collecting Weather Context for Each Vehicle Entry based on Geographical Context
探索和分析笔记本
Analyzing Cars Sales to Find The Best Car Deal
随意克隆该存储库或其相关存储库并探索项目。