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团队 - 哈克斯
使用Genai -Flipkart网格5.0的对话时尚服装生成器
- 革命性的时尚发现：AI驱动的服装发电机重塑时尚搜索，提供了过去购买，偏好和社会趋势的个性化建议。
- 个性化的时尚服装：利用过去的购买，样式偏好和当前趋势来制作配件良好的服装，从而提高了在Flipkart上的用户购物。
- 社会趋势融合：结合了社交媒体洞察力，将时尚选择与有影响力的趋势保持一致，以提出定点服装建议。
- 互动购物体验：用户交互式微调服装，确保了针对个人需求和场合量身定制的自信购物旅程。
项目结构
- 推荐系统-Python，矢量DB，Falcon 7b LLM，烧瓶，Pymongo
- 社交媒体趋势提取 - 硒，Instagram，Twitter，pytrends，Tweepy
- 前端 - react js，redux，axios，vite
- 后端-Node JS，MongoDB，Express JS，Paytm付款网关
我们遇到的挑战
- 调整服装建议，以适应各种文化和区域偏好，例如场合，年龄，type，健身，尺寸和区域差异 - 通过合并租金运行的数据集来解决。
- 开发一个了解用户数据并因此生成服装建议的对话模型 - 与常规的API不同，使用的是免费和开源的Falcon 7b 7b LLM。
- GPU限制 - 通过在Kaggle的Cloud Notebook上设置NGrok服务器来解决，并利用GPU-P100进行无缝和资源有效的模型培训。
演示
flipg_hax.mp4
解决方案表示
ppt：https：//drive.google.com/file/d/1uzcw62va7vt3gqtzjpfooqrfooqrfnuvyys3c/view？usp = sharing
贡献者
- Devang Shah
- Rishabh Jain
- Ayush Deshmukh
