Beli lebih banyak
Tim - Hax
Generator Pakaian Busana Conversational Menggunakan Genai - Flipkart Grid 5.0
- Merevolusi Penemuan Mode : Gen-Gen Generator yang Didukung AI Generator membentuk kembali pencarian mode, menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi dari pembelian, preferensi, dan tren sosial sebelumnya.
- Pakaian trendi yang dipersonalisasi : Memanfaatkan pembelian masa lalu, preferensi gaya, dan tren saat ini untuk membuat pakaian yang terkoordinasi dengan baik, meningkatkan belanja pengguna di Flipkart.
- Integrasi tren sosial : Menggabungkan wawasan media sosial, menyelaraskan pilihan mode dengan tren influencer untuk saran pakaian di titik.
- Pengalaman Belanja Interaktif : Pengguna Fine-Tune Outfits, memastikan perjalanan belanja yang percaya diri dirancang untuk kebutuhan dan kesempatan individu.
Struktur proyek
- Sistem Rekomendasi - Python, Vektor DB, Falcon 7B LLM, Flask, Pymongo
- Ekstraksi Tren Media Sosial - Selenium, Instagram, Twitter, Pytrends, Tweepy
- Frontend - React JS, Redux, Axios, Vite
- Backend - Node JS, MongoDB, Express JS, Paytm Payment Gateway
Tantangan yang kita temui
- Mengadaptasi rekomendasi pakaian untuk mengakomodasi beragam preferensi budaya dan regional seperti acara, usia, body_type, fit, ukuran dan nuansa regional-diselesaikan dengan menggabungkan dataset sewa-runway.
- Mengembangkan model percakapan yang memahami data pengguna dan karenanya menghasilkan saran pakaian - digunakan Falcon 7B LLM yang bebas dan open -source, tidak seperti API konvensional yang sering datang dengan biaya.
- Batasan GPU-Diatasi dengan menyiapkan server NGROK di Cloud Notebook Kaggle, memanfaatkan GPU-P100 untuk pelatihan model yang mulus dan hemat sumber daya.
Demo
flipg_hax.mp4
Presentasi Solusi
PPT: https://drive.google.com/file/d/1uzcw62va7vt3gqtzjpfooqrfnuvyys3c/view?usp=sharing
Kontributor
- Devang Shah
- Rishabh Jain
- Ayush Deshmukh
