chat_bot

大学网站的聊天机器人

聊天机器人使用Astra DB和OpenAI聊天模型使用检索增强一代。

构建自己的抹布聊天机器人

1. 它利用了DataStax Ragstack，它是最佳开源软件的策划堆栈，用于放松使用Astra Vector DB或Apache Cassandra作为矢量商店的生产就绪应用中的抹布模式。
2. 将OpenAI的大型语言模型用于Q＆A样式聊天机器人
3. 使用简化来轻松将真棒应用程序部署到Internet供所有人查看！
4. 与Astra DB矢量商店相结合，以获取与大学相关的其他背景
5. 专为使用本科生的使用来提出Word文档提供的问题。它包含有关大学，联系信息，定期日期，为2024-25个申请人提供的各种课程的信息。
6. 精心策划的Langchain集成，使OpenAI的LLM（ChatGpt-3）和Astra DB之间的联系，在无服务器框架上简化了语义搜索过程。

Python环境

如果您想在本地运行上述所有操作，则创建虚拟环境很有用。使用下面的设置：

 python3 -m venv myenv

然后将其激活如下：

 source myenv/bin/activate   # on Linux/Mac
myenvScriptsactivate.bat  # on Windows

现在您可以开始安装软件包：

 pip3 install -r requirements.txt

为了检查已安装了哪些软件包：

 pip3 freeze

如果需要，可以将其保存到unigess.txt：

 pip3 freeze > requirements.txt

精简版中实现的聊天机器人的预览。

请注意，这尚未部署，但看起来如下： -