chat_bot

Чат бот для университетского сайта

Чатбот с использованием получения дополненного поколения с Astra DB и моделью чата Openai.

Создайте свой собственный тряпкий чат -бот

1. Он использует DataStax RagStack, который представляет собой кураторную стопку наилучшего программного обеспечения с открытым исходным кодом для облегчения реализации рисунка RAG в готовых к производству приложений, которые используют Astra Vector DB или Apache Cassandra в качестве векторного хранилища.
2. Использует большие языковые модели Openai для чат -ботов в стиле Q & A
3. Использует Streamlit, чтобы легко развернуть удивительное приложение в Интернет, чтобы увидеть всех!
4. В сочетании с Vector Store Astra DB для дополнительного контекста, связанного с университетом
5. Предназначен для использования студента бакалавриата, чтобы задать вопросы, предоставленные документом Word. Он содержит информацию о университете, его местоположениях, контактной информации, сроках срока, различных курсах, предлагаемых для 2024-25 претендентов.
6. Орчэстрированная интеграция Langchain, обеспечивающая связь между LLM OpenAI (CHATGPT-3) и Astra DB, оптимизируя процессы семантического поиска в без серверов.

Среда Python

Если вы хотите запустить все вышеперечисленное на местном уровне, полезно создать виртуальную среду . Используйте ниже, чтобы настроить:

 python3 -m venv myenv

Затем активируйте это следующим образом:

 source myenv/bin/activate   # on Linux/Mac
myenvScriptsactivate.bat  # on Windows

Теперь вы можете начать устанавливать пакеты:

 pip3 install -r requirements.txt

Чтобы проверить, какие пакеты были установлены:

 pip3 freeze

Который вы можете сэкономить на Teals.txt, если хотите:

 pip3 freeze > requirements.txt

Предварительный просмотр реализованного чат -бота на потоковой линии.

Обратите внимание, что это еще не развернуто, но выглядит ниже:-