docuchat ai
项目描述
该项目是一个生成的AI聊天机器人,专门从PDF文档中提取和理解信息。它允许用户上传多个PDF文件,对这些文档的内容进行训练,并使他们能够提出问题或进行与PDFS内容相关的查询。聊天机器人利用Langchain,PYPDF2和简化提供了交互式和用户友好的体验。
概述
- 上传PDF:用户可以将一个或多个PDF文件上传到聊天机器人。
- 培训:聊天机器人使用Langchain和PYPDF2处理PDF,以提取文本数据并生成知识库。
- 聊天接口:用户可以通过在PDF文档的范围内提出问题或查询来启动与聊天机器人的对话。
- 响应:聊天机器人使用生成AI来基于训练有素的知识库提供有意义的响应。
- 用户友好:该项目是使用简易互动的用户友好界面构建的。
用例
PDFS的生成AI聊天机器人具有广泛的实际应用,包括:
- 研究帮助:研究人员可以快速从学术论文和期刊中提取信息,从而更容易找到相关的研究和数据。
- 法律文件分析:法律专业人员可以使用聊天机器人来审查法律文件,合同和判例法以回答具体问题。
- 教育支持:学生和教育工作者可以通过询问有关教科书和研究论文的问题来更好地理解复杂主题。
- 知识基础创建:可以使用聊天机器人从PDF集合中生成知识库,从而促进数据检索。
- 技术文档:开发人员和工程师可以使用聊天机器人在技术手册和文档中搜索特定信息。
- 合规性和监管查询:合规人员可以依靠聊天机器人来通过查询合规文件来确保法规遵守法规。
技术堆栈
- Langchain :Langchain用于自然语言处理(NLP)任务,包括文本提取和理解。
- PYPDF2 :PYPDF2用于从PDF文档中提取文本内容。
- 简化:简化是用于为聊天机器人创建用户友好的Web界面的框架。
- 生成AI :该项目结合了生成的AI技术,以根据PDF的内容生成响应。
- Python :该项目主要在Python开发。
部署的链接
现场演示
入门
要在本地运行该项目,请按照以下步骤:
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/ShashankGupta10/DocuChat-AI.git
cd DocuChat-AI
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py