docuchat ai
プロジェクトの説明
このプロジェクトは、PDFドキュメントから情報の抽出と理解を専門とする生成AIチャットボットです。ユーザーは、複数のPDFファイルをアップロードしたり、これらのドキュメントのコンテンツをトレーニングしたり、PDFSのコンテンツに関連する質問をしたり、クエリを作成したりできます。チャットボットは、Langchain、PYPDF2、およびRERICELITを活用して、インタラクティブでユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供します。
概要
- PDFSのアップロード：ユーザーは1つ以上のPDFファイルをチャットボットにアップロードできます。
- トレーニング：チャットボットは、LangchainとPypdf2を使用してPDFを処理してテキストデータを抽出し、知識ベースを生成します。
- チャットインターフェイス：ユーザーは、PDFドキュメントの範囲内で質問をしたり、問い合わせを行ったりすることで、チャットボットとの会話を開始できます。
- 応答：チャットボットは生成AIを使用して、訓練された知識ベースに基づいて意味のある応答を提供します。
- ユーザーフレンドリー：このプロジェクトは、簡単に対話するためにRiremlitを使用して、ユーザーフレンドリーなインターフェイスで構築されています。
ユースケース
PDFS用の生成AIチャットボットには、以下を含む幅広い実用的なアプリケーションがあります。
- 研究支援：研究者は、学術論文や雑誌から情報をすばやく抽出し、関連する研究とデータを簡単に見つけることができます。
- 法的文書分析：法律専門家は、チャットボットを使用して、法的文書、契約、判例法を確認して、特定の質問に答えることができます。
- 教育サポート：学生と教育者は、チャットボットを使用して、教科書や研究論文について質問することで複雑なトピックをよりよく理解できます。
- ナレッジベースの作成：チャットボットを使用して、PDFのコレクションからナレッジベースを生成し、データ検索を促進できます。
- 技術文書：開発者とエンジニアは、チャットボットを使用して、技術マニュアルとドキュメントで特定の情報を検索できます。
- コンプライアンスと規制のクエリ：コンプライアンス担当者は、コンプライアンスドキュメントを照会することにより、規制を順守するためにチャットボットに依存することができます。
技術スタック
- Langchain ：Langchainは、テキスト抽出や理解など、自然言語処理（NLP）タスクに使用されます。
- PYPDF2 ：PYPDF2は、PDFドキュメントからテキストコンテンツを抽出するために使用されます。
- Streamlit ：Streamlitは、チャットボット用のユーザーフレンドリーなWebインターフェイスを作成するために使用されるフレームワークです。
- 生成AI ：プロジェクトには、PDFSの内容に基づいて応答を生成するための生成AI技術が組み込まれています。
- Python ：プロジェクトは主にPythonで開発されています。
展開されたリンク
ライブデモ
はじめる
このプロジェクトをローカルに実行するには、次の手順に従ってください。
- リポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/ShashankGupta10/DocuChat-AI.git
cd DocuChat-AI
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py
