基本QDRART-UPLOAD-search-示例
有关如何上传和搜索QDRANT矢量数据库的示例代码
如果您发现此代码有用，请考虑查看我的主要AI助手项目：https：//github.com/libraryofcelsus/aetherius_ai_assistant
如果您想要更多这样的代码教程，请在GitHub和YouTube上关注我：https：//www.youtube.com/@libraryofcelsus
（尚未启动频道，我有多个书面脚本，但仍在研究视频制作形式。订阅其发布！）
在文档格式中以：https：//www.libraryofcelsus.com/research/public/code-tutorials/
窗口的安装
- 如果使用QDRANT云将其API密钥和URL复制到相应的.txt文件。
Qdrant云链接：https：//qdrant.to/cloud
要使用本地QDRANT服务器，请首先安装Docker：https：//www.docker.com/，请参阅：https：//github.com/qdrant/qdrant/qdrant/qdrant/blob/master/master/quick_start.md
一旦运行本地QDRANT服务器，应由脚本自动检测到它。 - 安装git
- 安装Python 3.10.6，请确保将其添加到路径
- 打开git bash程序
- 运行git克隆： git克隆https://github.com/libraryofcelsus/basic-qdrant-upload-and-search-search-example
- 打开命令行，并导航到使用CD的项目安装文件夹
- 创建虚拟环境：Python -M Venv Venv
- 用：。 venv scripts 激活来激活虚拟环境
- 使用PIP Install -R要求安装要求。TXT
- 在.txt文件中编辑并设置用户名和聊天机器人名称
- 编辑并在.txt文件中设置主要提示和问候
- 对于Oobabooga：安装Oobabooga Web-UI。这可以通过在其github页面上找到的一键安装程序来完成：https：//github.com/oobabooga/text-generation-webui。然后启动Web-UI并导航到“会话”选项卡，单击两个API框，然后单击“应用并重新启动”。现在导航到“型号”选项卡并输入：“ thebloke/llama-2-7b-chat-gptq”或“ thebloke/llama-2-13b-chat-gptq”。 （如果使用CPU使用GMML版本）下载了模型后，将模型加载程序更改为Exllama，并将GPU-Split参数设置为.5GB，则在您的GPU限制下。接下来，将max_seq_len设置为4096。
- 对于OpenAi：将OpenAi API键添加到Key_openai.txt
- 使用python script_name.py运行聊天机器人
*请注意，您需要运行。 venv scripts 每次退出命令行以重新激活虚拟环境时激活。
我的AI研究是自筹资金的，如果您觉得有用，请考虑支持我:)
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