การดาวน์โหลด Basic Qdrant Upload and Search Example - Basic Qdrant Upload and Search Example ซอร์สโค้ดดาวน์โหลด

Basic Qdrant Upload and Search Example

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

Basic-qdrant-upload-and-search- ตัวอย่าง

ตัวอย่างรหัสเกี่ยวกับวิธีการอัปโหลดและค้นหาฐานข้อมูล qdrant Vector

หากคุณพบว่ารหัสนี้มีประโยชน์ลองตรวจสอบโครงการผู้ช่วย AI หลักของฉัน: https://github.com/libraryofcelsus/aetherius_ai_assistant

หากคุณต้องการบทช่วยสอนเพิ่มเติมเช่นนี้ให้ติดตามฉันที่ GitHub และ YouTube: https://www.youtube.com/@libraryofcelsus

(ยังไม่ได้เปิดตัวช่องฉันมีสคริปต์หลายรายการเช่นนี้เขียน แต่ยังคงทำงานในรูปแบบการผลิตวิดีโอสมัครสมาชิกสำหรับการเปิดตัว!)

บทเรียนรหัสเชิงลึกในรูปแบบเอกสารที่มีอยู่ที่: https://www.libraryofcelsus.com/research/public/code-tutorials/

การติดตั้งหน้าต่าง

หากใช้คลาวด์ Qdrant คัดลอกคีย์ API และ URL ไปยังไฟล์. txt ที่สอดคล้องกัน
Qdrant Cloud Link: https://qdrant.to/cloud
หากต้องการใช้เซิร์ฟเวอร์ QDDRANT ในพื้นที่ให้ติดตั้ง Docker ก่อน: https://www.docker.com/ จากนั้นดู: https://github.com/qdrant/qdrant/blob/master/quick_start.md
เมื่อเซิร์ฟเวอร์ QDDRANT ท้องถิ่นกำลังทำงานอยู่ควรตรวจพบอัตโนมัติโดยสคริปต์
ติดตั้ง Git
ติดตั้ง Python 3.10.6 ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเพิ่มลงในเส้นทาง
โปรแกรมเปิด Git Bash
เรียกใช้ git clone: git clone https://github.com/libraryofcelsus/basic-qdrant-upload-and-search-example
เปิดบรรทัดคำสั่งเป็นผู้ดูแลระบบและนำทางไปยังโฟลเดอร์การติดตั้งโครงการด้วย ซีดี
สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริง: Python -m venv venv
เปิดใช้งาน Enviornment เสมือนจริงด้วย:. venv Scripts Activate
ติดตั้งข้อกำหนดด้วย PIP Install -r rechent.txt
แก้ไขและตั้งค่าชื่อผู้ใช้และชื่อ chatbot ของคุณในไฟล์. txt
แก้ไขและตั้งค่าพรอมต์หลักและคำทักทายในไฟล์. txt
สำหรับ Oobabooga: ติดตั้ง Oobabooga Web-ui สามารถทำได้ด้วยตัวติดตั้งแบบคลิกเดียวที่พบในหน้า GitHub ของพวกเขา: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui จากนั้นเรียกใช้ web-ui และนำทางไปยังแท็บเซสชันคลิกทั้งสองกล่อง API จากนั้นคลิกใช้และรีสตาร์ท ตอนนี้นำทางไปยังแท็บโมเดลแล้วป้อน: "Thebloke/Llama-2-7b-Chat-Gptq" หรือ "Thebloke/Llama-2-13b-Chat-Gptq" (หากใช้ CPU ใช้เวอร์ชัน GMML) เมื่อดาวน์โหลดรุ่นให้เปลี่ยนโมเดลโหลดเดอร์เป็น exllama และตั้งค่าพารามิเตอร์ GPU-split เป็น. 5GB ภายใต้ขีด จำกัด ของ GPU ของคุณ ถัดไปตั้งค่า max_seq_len เป็น 4096
สำหรับ openai: เพิ่มคีย์ OpenAI API ของคุณลงใน key_openai.txt
เรียกใช้ chatbot ด้วย python script_name.py