anigame_fusion

动漫游戏角色融合发电机

概述

动漫游戏角色Fusion Generator是一个有趣且创意的Side项目，旨在将动漫角色的元素与特定的游戏主题融合在一起，从而产生独特且视觉上吸引人的图像。该项目利用cagliostrolab/animagine-xl-3.1库的功能来创建动漫角色，而igdb （互联网游戏数据库）API用于访问游戏数据，该项目为用户提供了能够生成个性化的个人资料图片，以反映其喜欢的动漫和游戏兴趣。

特征

• 动漫角色生成：利用cagliostrolab/animagine-xl-3.1库来创建动漫风格的角色。

• 游戏主题集成：将特定游戏的元素集成到生成的动漫角色中，使用户可以选择自己喜欢的游戏。

• 个人资料图片生成器：生成适合在社交媒体平台，游戏论坛或其他在线社区上用作个人资料图片的图像，从而为用户提供了个性化且视觉上令人惊讶的对其兴趣的代表。

安装

1. 从GitHub克隆存储库：

   git clone https://github.com/your-username/anime-game-character-fusion.git

2. 使用PIP安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

3. （可选）安装sass并将SASS文件编译到CSS：

   sass ./resources/form.scss ./resources/form.css

4. 获取igdb API的API凭据，并将其设置为环境变量Twitch_client_id＆twitch_client_secret使用您的实际API键。

安装（可选：CUDA支持）

如果您拥有具有CUDA支持的NVIDIA GPU，并且想加速图像生成，请执行以下步骤：

1. 确保系统上安装了CUDA。有关操作系统特定的安装说明，请参阅NVIDIA CUDA工具包文档。

2. 安装CUDA后，重新安装Pytorch：

   pip uninstall torch
   # command from link above

3. 像往常一样运行该项目，现在的图像生成应该受益于GPU加速度，从而导致处理时间更快。

注意：CUDA支持可能需要其他配置和设置，并且并非所有系统或GPU都兼容。有关启用CUDA支持的更多详细信息，请参阅Nvidia和cagliostrolab/animagine-xl-3.1库提供的文档。

用法

1. 使用您的PythonPath环境变量设置为“”。

   python src/main.py

2. 按照GUI自定义您的动漫角色，然后选择游戏元素以将其纳入融合。

3. 一旦满足选择，就可以预览生成的图像，并可以保存到指定的目录。

依赖性

• Cagliostrolab/Animagine-XL-3.1：一个功能强大的库，用于生成具有可自定义属性的动漫风格。

• IGDB API：提供对游戏相关信息的庞大数据库的访问，从而可以将游戏元素集成到生成的图像中。

贡献

欢迎对该项目的贡献！如果您对新功能，改进或错误修复有想法，请随时提交拉动请求。请遵守已建立的编码约定，并遵守项目的行为准则。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。有关详细信息，请参见许可证文件。

致谢

• 特别感谢cagliostrolab/animagine-xl-3.1的开发人员，为动漫角色的一代提供了很棒的图书馆。
• 感谢igdb API的创建者启用综合游戏数据。
• 特别感谢PySide6开发人员提供了一个强大的工具包，用于与Python创建跨平台桌面应用程序。
• 感谢NLTK开发人员在Python中创建了一个全面的自然语言处理任务库。
• 确认requests_cache开发人员为Python应用程序中的缓存HTTP响应提供方便的方法。
• 感谢PyTorch开发人员为研究和生产开发了一个高效且灵活的深度学习框架。
• 感谢thefuzz的开发人员为模糊字符串匹配提供有用的库，从而提高了字符名称搜索的准确性。