anigame_fusion
1.0.0
アニメゲームのキャラクターFusion Generatorは、アニメキャラクターの要素を特定のゲームテーマとブレンドするように設計された楽しく創造的なサイドプロジェクトであり、ユニークで視覚的に魅力的な画像を作成します。アニメキャラクターの生成とigdb （インターネットゲームデータベース）API用のcagliostrolab/animagine-xl-3.1ライブラリのパワーを活用して、ゲームデータにアクセスするために、このプロジェクトは、お気に入りのアニメとゲームの関心を反映したパーソナライズされたプロファイル写真を生成する機能を提供します。
アニメのキャラクター生成： cagliostrolab/animagine-xl-3.1ライブラリを利用して、アニメスタイルのキャラクターを作成します。
ゲームのテーマ統合：特定のゲームの要素を生成されたアニメキャラクターに統合し、ユーザーがお気に入りのゲームを選択できるようにします。
プロフィール写真ジェネレーター：ソーシャルメディアプラットフォーム、ゲームフォーラム、またはその他のオンラインコミュニティでのプロフィール写真として使用するのに適した画像を生成し、ユーザーにパーソナライズされた視覚的に印象的な関心の表現を提供します。
Githubからリポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/your-username/anime-game-character-fusion.gitPIPを使用して依存関係をインストールします：
pip install -r requirements.txt（オプション）SASSをインストールし、SASSファイルをCSSにコンパイルします。
sass ./resources/form.scss ./resources/form.css igdb APIのAPI資格情報を取得し、実際のAPIキーを使用して環境変数Twitch_Client_id＆Twitch_Client_Secretとして設定します。
CUDAサポートを備えたNVIDIA GPUがあり、画像生成を加速したい場合は、次の追加手順に従ってください。
システムにCUDAをインストールしていることを確認してください。オペレーティングシステムに固有のインストール手順については、NVIDIA CUDA Toolkitドキュメントを参照してください。
CUDAがインストールされたら、Pytorchを再インストールします。
pip uninstall torch
# command from link above通常どおりプロジェクトを実行すると、画像生成はGPU加速度の恩恵を受けて、処理時間が速くなります。
注：CUDAサポートには、追加の構成とセットアップが必要になる場合があり、すべてのシステムまたはGPUが互換性があるわけではありません。 CUDAサポートの有効化に関する詳細情報については、Nvidiaおよびcagliostrolab/animagine-xl-3.1ライブラリが提供するドキュメントを参照してください。
PythonPath環境変数を「」に設定してメインスクリプトを実行します。
python src/main.pyGUIに従ってアニメキャラクターをカスタマイズし、ゲーム要素を選択してフュージョンに組み込みます。
選択に満足したら、生成された画像がプレビューされ、指定されたディレクトリに保存できます。
Cagliostrolab/Animagine-XL-3.1：カスタマイズ可能な属性を持つアニメスタイルの文字を生成するための強力なライブラリ。
IGDB API：ゲーム関連情報の膨大なデータベースへのアクセスを提供し、生成された画像にゲーム要素を統合できるようにします。
プロジェクトへの貢献は大歓迎です！新機能、改善、またはバグの修正に関するアイデアがある場合は、Pullリクエストをお気軽に送信してください。確立されたコーディング規則を遵守し、プロジェクトの行動規範に従ってください。
このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。
cagliostrolab/animagine-xl-3.1の開発者に感謝します。igdb APIの作成者に感謝します。PySide6開発者に感謝します。NLTK開発者に感謝します。requests_cache開発者への謝辞。PyTorch開発者に感謝します。thefuzzの開発者に感謝します。
