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机器学习资源，实践和研究。
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| 课程名称 | 机构 | 讲师 | 关联 | 类别 |
|---|---|---|---|---|
| 机器学习 | Coursera | 安德鲁·恩格 | [Coursera] [Bilibili] [YouTube] | 机器学习 |
| 机器学习基础 | 台湾大学 | Hsuan-tien lin | [Bilibili] [YouTube] | 机器学习 |
| 机器学习技术 | 台湾大学 | Hsuan-tien lin | [Bilibili] [YouTube] | 机器学习 |
| 机器学习 | 斯坦福大学 | 安德鲁·恩格 | [NetASE] [YouTube] | 机器学习 |
| 深度学习 | 深度学习 | 安德鲁·恩格 | [NetASE] [Coursera] | 深度学习 |
| CS231N：视觉识别的卷积神经网络 | 斯坦福大学 | fei-fei li | [主页] [YouTube] | 深度学习，计算机视觉 |
| CS224N：深度学习的自然语言处理 | 斯坦福大学 | 克里斯托弗·曼宁 | [主页] [YouTube] | 深度学习，NLP |
| 自然语言处理的深度学习 | 牛津大学 | 菲尔·布伦索姆（Phil Blunsom） | [主页] [幻灯片] | 深度学习，NLP |
| 应用深度学习 /机器学习并具有深入和结构化的 | 台湾大学 | Yun-Nung Chen，Hung-Yi Lee | [主页] [YouTube] | 机器学习，深度学习 |
| CS 20：深度学习研究的张量 | 斯坦福大学 | 奇普·霍恩（Chip Huyen） | [主页] [github] | 深度学习 |
| CS 294：深厚的增强学习 | 加州大学伯克利分校 | 谢尔盖·莱文（Sergey Levine） | [主页] [YouTube] | 深度学习，加强学习 |
| NLP的神经网络 | CMU | Graham Neubig | [主页] | NLP，深度学习 |
| 深度学习的数学 | 纽约 | 琼·布鲁纳（Joan Bruna） | [github] | 深度学习 |
| NLP简介 | 斯坦福大学 | Dan Jurafsky，Chris Manning | [YouTube] | NLP |
| 文本挖掘和分析 | uiuc | 成木Zhai | [Coursera] | NLP |
| 用TensorFlow API的机器学习速效课程 | 谷歌 | 谷歌 | [主页] | 机器学习，张量 |
| CS230：深度学习 | 斯坦福大学 | Andrew Ng，Kian Katanforoosh | [主页] | 深度学习 |
| 与Pytorch深入学习的介绍 | Facebook AI | Facebook AI | [Udacity] | 深度学习，Pytorch |
| 深度学习简介 | 加州大学伯克利分校 | 亚历克斯·斯莫拉（Alex Smola），Mu Li | [YouTube] [github] | 深度学习 |
| 机器学习的基础 | 纽约 | Mehryar Mohri | [主页] | 机器学习 |
| DS1003机器学习 | 纽约 | 朱莉娅·肯普（Julia Kempe），大卫·罗森伯格（David Rosenberg） | [主页] [幻灯片] [YouTube] [分配] | 机器学习 |
| 实践中的张量 | Coursera | 劳伦斯·莫雷尼 | [Coursera] | 张量 |
| DS-GA 1008深度学习 | 纽约 | Yann Lecun，Alfredo Canziani | [主页] [YouTube] [Bilibili] | 深度学习，Pytorch |
| 人类语言处理的深度学习 | 台湾大学 | Hung-Yi Lee | [主页] [YouTube] | 深度学习，NLP |
| 书名 | 作者 | 关联 | 类别 |
|---|---|---|---|
| 机器学习 | 周志华 | [Amazon] [JD] | 机器学习 |
| 深度学习 | Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville | [PDF] [中文版] | 深度学习 |
| 机器学习 | 汤姆·米切尔 | [PDF] | 机器学习 |
| 模式识别和机器学习 | 克里斯托弗·毕晓普（Christopher Bishop） | [PDF] [中文版] | 机器学习 |
| 统计学习的要素 | Trevor Hastie，Robert Tibshirani，Jerome Friedman | [PDF] | 机器学习 |
| 数据挖掘：实用的机器学习工具和技术 | Ian H. Witten，Eibe Frank | [PDF] | 数据挖掘 |
| 人工智能：一种现代方法 | Sturart J. Russell，Peter Norvig | [PDF] | 人工智能 |
| 机器学习：概率的观点 | 凯文·P·墨菲（Kevin P. Murphy） | [PDF] | 机器学习 |
| 使用Python进行自然语言处理 | 斯文·伯德（Stven Bird），伊万·克莱因（Ewan Klein），爱德华·洛珀（Edward Loper） | [PDF] [链接] | NLP |
| 开始使用TensorFlow | Giancarlo Zaccone | [PDF] | 张量 |
| Scikit-Learn和TensorFlow的动手机器学习 | AurélienGéron | [PDF] [github] | 机器学习 |
| 与Python深度学习 | FrançoisChollet | [PDF] [github] | 深度学习 |
| 概率图形模型：原理和技术 | 达芙妮·科勒（Daphne Koller），尼尔·弗里德曼（Nir Friedman） | [PDF] | 概率图形模型 |
| 语音和语言处理 | Dan Jurafsky，James H. Martin | [主页] [PDF] | NLP |
| 自然语言处理的神经网络方法 | Yoav Goldberg | [PDF] | NLP |
| 统计学习方法 | 李航 | [亚马逊] | 机器学习 |
| 自然语言处理 | 雅各布·艾森斯坦（Jacob Eisenstein） | [PDF] | NLP |
| 深入学习深度学习动手学深度学习 | 阿斯顿张，李，扎卡里·C·拉普顿，亚历山大·J.Smola | [中文版] [PDF] [网站] [Github] [Jupyter] | 深度学习 |
| 机器学习的功能工程 | 爱丽丝郑，阿曼达·卡萨里（Amanda Casari） | [PDF] [译] | 机器学习，功能工程 |
| 机器学习向往 | 安德鲁·恩格 | [译] [在线阅读] | 机器学习 |
| 机器学习的基础 | Mehryar Mohri | [PDF] [主页] | 机器学习 |
