ml road
1.0.0
ทรัพยากรการเรียนรู้ของเครื่องการฝึกฝนและการวิจัย
ทรัพยากรใน repo นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้น อย่าใช้ทรัพยากรใน repo นี้เพื่อวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ทุกรูปแบบ
หากผู้เขียน Ebook พบว่ามีการละเมิดที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณเนื่องจากเนื้อหาใน repo นี้โปรดติดต่อฉันและฉันจะลบสิ่งที่เกี่ยวข้องโดยเร็ว
| ชื่อหลักสูตร | สถาบัน | ผู้บรรยาย | การเชื่อมโยง | หมวดหมู่ |
|---|---|---|---|---|
| การเรียนรู้ของเครื่องจักร | Coursera | Andrew Ng | [Coursera] [Bilibili] [YouTube] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| รากฐานการเรียนรู้ของเครื่องจักร | มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน | Hsuan-Tien Lin | [Bilibili] [YouTube] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักร | มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน | Hsuan-Tien Lin | [Bilibili] [YouTube] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| การเรียนรู้ของเครื่องจักร | สแตนฟอร์ด | Andrew Ng | [NetEase] [YouTube] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง | deeplearning.ai | Andrew Ng | [NetEase] [Coursera] | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| CS231N: เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการจดจำภาพ | สแตนฟอร์ด | Fei-fei li | [โฮมเพจ] [YouTube] | การเรียนรู้อย่างลึกล้ำการมองเห็นคอมพิวเตอร์ |
| CS224N: การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง | สแตนฟอร์ด | คริสโตเฟอร์แมนนิ่ง | [โฮมเพจ] [YouTube] | การเรียนรู้ลึก NLP |
| การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ | มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด | Phil Blunsom | [โฮมเพจ] [สไลด์] | การเรียนรู้ลึก NLP |
| ใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง / การเรียนรู้ของเครื่องจักรและมีโครงสร้างที่ลึกและมีโครงสร้าง | มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน | หยุน-นุงเฉินฮันยี่ลีลี | [โฮมเพจ] [YouTube] | การเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| CS 20: Tensorflow สำหรับการวิจัยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง | สแตนฟอร์ด | ชิป Huyen | [โฮมเพจ] [GitHub] | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| CS 294: การเรียนรู้การเสริมแรงอย่างลึกซึ้ง | UC Berkeley | Sergey Levine | [โฮมเพจ] [YouTube] | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการเรียนรู้การเสริมแรง |
| เครือข่ายประสาทสำหรับ NLP | CMU | Graham Neubig | [โฮมเพจ] | NLP การเรียนรู้ลึก |
| คณิตศาสตร์การเรียนรู้ลึก | NYU | Joan Bruna | [GitHub] | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ NLP | สแตนฟอร์ด | Dan Jurafsky, Chris Manning | [YouTube] | NLP |
| การขุดข้อความและการวิเคราะห์ | uiuc | Chengxiang Zhai | [Coursera] | NLP |
| หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องจักรความผิดพลาดด้วย TensorFlow APIs | [โฮมเพจ] | การเรียนรู้ของเครื่อง tensorflow | ||
| CS230: การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง | สแตนฟอร์ด | Andrew Ng, Kian Katanforoosh | [โฮมเพจ] | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| แนะนำการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ Pytorch | Facebook AI | Facebook AI | [Udacity] | การเรียนรู้ลึก ๆ pytorch |
| รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง | UC Berkeley | Alex Smola, mu li | [YouTube] [GitHub] | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| รากฐานของการเรียนรู้ของเครื่องจักร | NYU | Mehryar Mohri | [โฮมเพจ] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| การเรียนรู้ของเครื่อง DS1003 | NYU | Julia Kempe, David Rosenberg | [โฮมเพจ] [สไลด์] [YouTube] [การมอบหมาย] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| Tensorflow ในทางปฏิบัติ | Coursera | Laurence Moroney | [Coursera] | เทนเซอร์โฟลว์ |
| DS-GA 1008 การเรียนรู้ลึก | NYU | Yann Lecun, Alfredo Canziani | [หน้าแรก] [YouTube] [Bilibili] | การเรียนรู้ลึก ๆ pytorch |
| การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการประมวลผลภาษามนุษย์ | มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน | Hung-yi Lee | [โฮมเพจ] [YouTube] | การเรียนรู้ลึก NLP |
| ชื่อหนังสือ | ผู้เขียน | การเชื่อมโยง | หมวดหมู่ |
|---|---|---|---|
| 机器学习 | 周志华 | [Amazon] [JD] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville | [PDF] [中文版] | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| การเรียนรู้ของเครื่องจักร | ทอมมิทเชล | [PDF] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| การจดจำรูปแบบและการเรียนรู้ของเครื่องจักร | คริสโตเฟอร์บิชอป | [PDF] [中文版] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| องค์ประกอบของการเรียนรู้ทางสถิติ | Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman | [PDF] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| การขุดข้อมูล: เครื่องมือและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงปฏิบัติ | Ian H. Witten, Eibe Frank | [PDF] | การขุดข้อมูล |
| ปัญญาประดิษฐ์: วิธีการที่ทันสมัย | Sturart J. Russell, Peter Norvig | [PDF] | AI |
| การเรียนรู้ของเครื่อง: มุมมองที่น่าจะเป็น | Kevin P. Murphy | [PDF] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย Python | Stven Bird, Ewan Klein, Edward Loper | [PDF] [ลิงก์] | NLP |
| เริ่มต้นด้วย tensorflow | Giancarlo Zaccone | [PDF] | เทนเซอร์โฟลว์ |
| การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรด้วยการเรียนรู้ด้วย Scikit-Learn และ Tensorflow | AurélienGéron | [PDF] [GitHub] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ Python | François Chollet | [PDF] [GitHub] | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| แบบจำลองกราฟิกที่น่าจะเป็น: หลักการและเทคนิค | Daphne Koller, Nir Friedman | [PDF] | โมเดลกราฟิกความน่าจะเป็น |
| การประมวลผลคำพูดและภาษา | Dan Jurafsky, James H. Martin | [หน้าแรก] [PDF] | NLP |
| วิธีการเครือข่ายประสาทสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ | Yoav Goldberg | [PDF] | NLP |
| 统计学习方法 | 李航 | [Amazon] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| การประมวลผลภาษาธรรมชาติ | จาค็อบไอเซนสไตน์ | [PDF] | NLP |
| ดำดิ่งสู่การเรียนรู้ลึก动手学深度学习 | Aston Zhang, Mu Li, Zachary C.Lipton, Alexander J.Smola | [中文版] [PDF] [เว็บไซต์] [GitHub] [Jupyter] | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| วิศวกรรมคุณลักษณะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักร | Alice Zheng, Amanda Casari | [PDF] [译] | การเรียนรู้ของเครื่อง, วิศวกรรมคุณลักษณะ |
| การเรียนรู้ของเครื่องจักรการโหยหา | Andrew Ng | [译] [在线阅读] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| รากฐานของการเรียนรู้ของเครื่องจักร | Mehryar Mohri | [PDF] [โฮมเพจ] | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
