WaifuXL

waifuxl

注意

Waifuxl 1.5已发布！
接下来，我们将处理桌面GPU/CPU加速度，以便用户可以更快地更大的图像（甚至视频，都取决于我们可以从模型中获得的性能）。我们正在考虑加速的某些事情是Pytorch 2.0模型编译，ONNX和AITEMPLATE。如果有的话，我们将在网站上发布公告。

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WAIFUXL是最先进的超级分辨率模型，该模型在Danbooru2021数据集中受到〜1,200,000个动漫样式图像的训练。您可以在https://waifuxl.com/上在线找到它。请注意，虽然您可以提高天然（真实）图像，但该模型仅在动漫风格的图纸上进行了训练，因此不要期望将袜子吹掉。

与Waifu2x进行比较

通常，Real-Esrgan将胜过Waifu2x上使用的模型，而无需在各种降低降低水平上训练多种模型。

它如何工作

使用ONNX运行时，我们将ML模型的权重直接流到您的设备上，以在WebAssembly中本地执行。这样做可以使我们只能通过静态网页提供此服务，而无需使用模型执行。这具有启用图像隐私的额外好处 - 您的图像不是，也永远不会发送给我们。

型号

对于我们的超级分辨率网络，我们使用的是最新的房地产网络，对于我们的图像标记网络，我们使用的是MobilenetV3。两者都接受了Danbooru2021的子集的培训。

地点

ONNX运行时是多线程，并支持SIMD说明 - 虽然在手机上进行升级或笔记本电脑的升级非常快，但使用更巧妙的计算机会带来明显的好处。我们托管在CloudFlare页面上，该页面提供无限的带宽。该网站用Next.js和tailwindcss编写。

本地运行

如果您想在本地运行，这应该使您入门：

git clone https://github.com/TheFutureGadgetsLab/WaifuXL
cd WaifuXL
git checkout de_spaghetti
npm i
npm run dev

一些笔记：

• 主要分支由于某种原因不再工作。我们已经在de_spaghetti分支机构进行了一段时间，因此在上面的结帐中进行了一段时间。
• 由于幽灵，多线程很难在本地进行。您可以通过确保关闭Google Chrome，然后从命令行启动以下参数来使多线程工作： --enable-features=SharedArrayBuffer
• 在网站重写之后，我们将使用Pytorch，ONNX运行时或AITEMPLATE制定GPU加速版Waifuxl。完成此操作后，需要在您自己的计算机上本地运行，但是性能提升应该很大。

贡献指南

代码 /网站

无论是代码清理，新功能还是错误文件，我们绝对不接受代码贡献。只需开设讨论，以便我们所有人都可以合作并讨论您的想法的优点！

想法

我们有很多想添加到waifuxl的东西，如果您有一个建议，请开始讨论，我们可以开始交谈！这是我们想到的几件事：

• 样式转移，因此您可以将动漫样式应用于真实图像。
• 复活节彩蛋。我们有一个可以匹配数千个标签的标签机，如果您高档顶级waifu（即卡车kun），也许我们可以产生诸如酷烟花效果之类的东西。

捐赠

我们愿意捐款，只需访问https://waifuxl.com/donate，然后查看您的捐款方式。我们想清楚地表明，我们免费为您提供这项服务，因为这对我们来说是免费的。我们没有后端，CloudFlare页面免费提供无限的带宽。即使您经常使用此服务，也请不要义务捐款。

除捐款外，我们愿意计算捐款（GPU）。我们想培训一个更好的标记器，并继续更新超级分辨率模型，因为发布了新的SOTA模型。我们还想训练自然图像（真实图像）的模型，这样我们就可以比图纸更高档，甚至是样式的转移模型。所有这些都需要我们根本没有的大量计算。如果您有能力并且感觉很慷慨，请给我们留言。