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scale8 tag manager and analytics

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v0.2.3

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Scale8-标签管理器和数据经理

？ *MIT许可证应用于平台以启用网络分布。该项目的其余部分仍保持在AGPL V3之下。

一个简单而功能强大的Google标签管理器替代方案，完全开源且对隐私友好。我们内置的Google Analytics（分析）替代方案不使用任何cookie，并且完全符合GDPR，CCPA和PECR。我们已经使尝试演示或简单地在生产中托管它很容易。我们还将在不久的将来提供云托管版本。

数据管理器提供可插入的后端来在任何地方发送数据，并且我们有一条管道来增加连接器和功能。仅几下单击，设计一个模式，配置后端并创建一个将数据发送到的端点。标签管理器使用同样的基础技术来提供分析。

我们的使命是创建一个直观的标签管理工具，该工具可以通过自定义平台（由我们的社区建造！）完全扩展。我们是一支热衷于构建出色的开源软件并希望减少大型公司的市场份额的小团队。我们不喜欢增加公司或政府监视的粉丝，我们从根本上认为，您的网站的用户应该得到更好的选择 - 但是，这需要与业务需求保持平衡，以兑换共享财产和个人数据。

运行项目

这是一个单行示例，说明您已经安装了Docker撰写。

 ~ > curl -L https://github.com/scale8/scale8/raw/master/docker-compose.yml | docker-compose -f - up

一旦上面的命令开始了服务，请将浏览器指向http://127.0.0.1:8080 8080。将提示您输入一些基本详细信息以配置该项目。

或者，如果您已经检查了该项目并通过~> yarn install:all并希望在本地运行它： -

 ~ > yarn run:all

平台结构

我们已经构建了整个平台，以支持Docker并在可能的情况下限制复杂的构建过程和额外的量。我们很难为AWS，Google Cloud和Custom Kubernetes设置提供完整的一键式生产准备设置。

成分	描述
API	包含所有业务逻辑，并提供为UI供电的GraphQL / RESTFULE端点
常见的	项目组件之间共享的一个小型公共库
边缘	Edge Server旨在水平扩展，负责在边缘交付平台，并跟踪数据
平台	社区和Scale8创建的自定义平台，该平台扩展了标签管理器的功能
路由器	一个简单的路由器，使用nginx创建，并设计用于快速旋转自托版本
UI	使用next.js＆react提供UI的静态构建

开发 - 安装依赖并建立

安装所有项目依赖项： ~> yarn install:all
构建所有项目： ~> yarn build:all

仅分析模式

由于并不是每个人都需要使用完整的标签管理器，因此我们还提供了一个只需几行JavaScript的极轻的版本的选项。

我们还为跟踪单页应用程序（SPA）和哈希路由提供了全力支持。安装应用程序时可以启用这些。

功能概述

标签管理器

标签：创建自动加载的标签，或在您的应用程序中即时包含它们。
规则组：标签可以与可以并行运行的一个或多个规则组关联。
规则：规则组可以包含多个规则，并赢得第一个规则。一旦赢得规则，也可以重复规则。
事件：将事件附加到触发器上。一旦附件，他们将听取您选择的事件，然后才允许规则继续进行。
条件和例外：将条件和例外附加到规则上。这些将测试您的数据容器 /数据层。
操作：满足事件和/或条件后，然后触发一个或多个操作。 App-State使操作能够触发其他操作。
行动组：行动组包含操作并提供有用的容器来分开逻辑。
行动组分布：运行实验（A/B测试）或仅监视流量的百分比。轻松在用户中分发您的操作。
安装平台：安装我们社区提交的第三方平台。这些平台扩展了事件，数据容器和操作。
安装平台修订：修订版锁定到平台修订版。随着连接平台的变化，升级并充满信心地部署。
环境：创建团队所需的尽可能多的环境，与现有的工作流程匹配。
修订控制：所有更改都发生在新的修订中。预览和测试没有复杂的释放周期。充满信心地部署。
调试：轻松调试您的应用程序。远程调试即将到来！
分析：一组简单而直观的分析工具。事件组支持的活动跟踪。
仅分析模式：运行JavaScript代码的令人难以置信的轻巧段，以获得完整的分析数据。

数据管理器

摄入端点：生成新的端点，只需单击几下即可将数据发送到。
数据结构：组成与我们提供的任何后端兼容的数据结构。设计一次，到处使用。
修订：一切都在修订控制下。充满信心。
用法监视：跟踪端点请求和数据使用情况。
环境：测试您的最新数据结构，而不会损害生产设置。滚回去。

所有产品

团队支持：邀请团队成员并管理访问水平。
完整的API支持：自动化所有内容- UI是静态的，并为所有内容调用GraphQL API。

核心概念

我们已经尽最大努力简化了一个或多个Web属性的组织和管理标签的过程。标签管理器基于事件驱动的，基于规则的引擎，在该引擎中触发时，当事件，条件和例外都满足时，将触发规则，从而导致一个或多个操作。

事件

我们的简单接口可以轻松管理浏览器内的触发事件。单击的链接，焦点或提交的表格是您可能希望收听的事件的所有示例。

条件和例外

条件是对数据容器进行的测试，旨在断言属于数据容器对象的某些密钥与预期值一致。一个例外旨在进行相同的测试，而是在测试通过时排除规则。

动作

在满足规则所需的事件和条件后，将开除一项诉讼。在此处了解有关行动的更多信息。

技术堆栈

tldr;

UI ：NEXT.JS，打字稿，React，Apollo，GraphQl，材料UI。
边缘：Micronaut，Java，Maven。
路由器：nginx-仅用于自托的版本，所有设置都不需要。
API ：Inversifyjs，Node，typeScript，Express，MongoDB，Apollo，GraphQl，Jest。
平台：打字稿，webpack，开玩笑。

更长的解释

我们最初是从打字稿前端和Scala驱动的后端开始的。为了提供我们想要的代码透明度，加上开源项目要求我们将仅使用Java中的Edge Server移至几乎纯粹的打字稿的决定。我们从根本上相信，该项目的未来现在与开源社区相比，与Scala工程师相比，打字稿和Java工程师更多。

在发布之前，我们也从CRA搬到了Next.js。我们还在打字稿的后端引入了控制反转（IOC）。我们的目标是使该项目尽可能扩展。插头模型为我们提供了提供多种服务并防止锁定的机会。

 container . bind < BaseStorage > ( TYPES . BackendStorage ) . to ( MongoDBStorage ) . inSingletonScope ( ) ;
container . bind < BaseDatabase > ( TYPES . BackendDatabase ) . to ( MongoDb ) . inSingletonScope ( ) ;
container . bind < BaseLogger > ( TYPES . BackendLogger ) . to ( ConsoleLogger ) . inSingletonScope ( ) ;
container . bind < BaseEmail > ( TYPES . BackendEmail ) . to ( Mailer ) . inSingletonScope ( ) ;
container . bind < BaseConfig > ( TYPES . BackendConfig ) . to ( EnvironmentConfig ) . inSingletonScope ( ) ;

我们的Java代码也采取了类似的方法。

 @ Replaces ( StorageInterface . class )
@ Singleton
@ Requires ( property = "backend-storage" , value = "google" )
public class GoogleStorage implements StorageInterface {
    ...
}