llm round trip correctness

评估BPMN生成的往返校正性

描述

该存储库测试了BPMN模型管道的文本代理评估方法的想法。代理评估涉及一条往返管道，“到BPMN到文本”，并在没有地面真相BPMN的情况下计算平均文本到文本相似性。为了证明代理方法是否有效，我们首先必须研究现有的BPMN到BPMN从Model_evaluation模块评估如何与代理文本与文本方法相关。这项工作的灵感来自此出版物的文本，以代码往返。

要求并设置

要求在此pyproject.toml文件中。克隆存储库后，运行：

poetry install

入门

要运行管道，请使用类似的命令：

screen -d -m python genai_gpt_pipeline.py --model-path ./data/pet/ground_json --text-path ./data/pet/process_descriptions --example pet --direction t2t 

CSV文件写入结果目录。 Jupyter笔记本用于可视化结果。

已知问题

没有已知的问题。

如何获得支持

如果您找到错误或对内容有疑问，请在此存储库中创建问题。

贡献

如果您想贡献代码，提供修复程序或改进，请发送拉动请求。由于法律原因，将要求贡献者在为该项目提出第一个拉动请求时接受DCO。在提交过程中，这种情况以自动方式发生。 SAP使用Linux基金会的标准DCO文本。

执照

版权（C）2024 SAP SE或SAP关联公司。版权所有。该项目是根据Apache软件许可证（版本2.0版）许可的。