ดาวน์โหลด llm round trip correctness llm round trip correctness

llm round trip correctness

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

การแก้ไขการทริปเพื่อประเมินการสร้าง BPMN

คำอธิบาย

ที่เก็บนี้ทดสอบแนวคิดของวิธีการประเมินพร็อกซีสำหรับข้อความไปยังไปป์ไลน์โมเดล BPMN การประเมินพร็อกซีเกี่ยวข้องกับไปป์ไลน์การเดินทางไปกลับ "ข้อความถึง BPMN ถึงข้อความ" และการคำนวณข้อความเฉลี่ยเป็นข้อความที่คล้ายคลึงกันในกรณีที่ไม่มีความจริงพื้นฐาน BPMN เพื่อแสดงว่าวิธีการพร็อกซีมีประสิทธิภาพก่อนอื่นเราต้องตรวจสอบว่าการประเมิน BPMN ถึง BPMN ที่มีอยู่จากโมดูล model_evaluation มีความสัมพันธ์กับวิธีการส่งข้อความพร็อกซีไปยังวิธีการข้อความอย่างไร งานนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากสิ่งพิมพ์นี้เกี่ยวกับข้อความเพื่อส่งรหัสไปยังรหัส

ข้อกำหนดและตั้งค่า

ข้อกำหนดอยู่ในไฟล์ pyproject.toml นี้ หลังจากโคลนนิ่งที่เก็บแล้วให้เรียกใช้:

poetry install

เริ่มต้น

ในการเรียกใช้ไปป์ไลน์ให้ใช้คำสั่งคล้ายกับสิ่งนี้:

screen -d -m python genai_gpt_pipeline.py --model-path ./data/pet/ground_json --text-path ./data/pet/process_descriptions --example pet --direction t2t

ไฟล์ CSV ถูกเขียนลงในไดเรกทอรีผลลัพธ์ สมุดบันทึก Jupyter ใช้เพื่อให้เห็นภาพผลลัพธ์

ปัญหาที่รู้จัก

ไม่ทราบปัญหา

วิธีรับการสนับสนุน

สร้างปัญหาในที่เก็บนี้หากคุณพบข้อผิดพลาดหรือมีคำถามเกี่ยวกับเนื้อหา

การบริจาค

หากคุณต้องการมีส่วนร่วมในรหัสเสนอการแก้ไขหรือการปรับปรุงโปรดส่งคำขอดึง เนื่องจากเหตุผลทางกฎหมายผู้มีส่วนร่วมจะถูกขอให้ยอมรับ DCO เมื่อพวกเขาสร้างคำขอดึงครั้งแรกในโครงการนี้ สิ่งนี้เกิดขึ้นในแบบอัตโนมัติในระหว่างกระบวนการส่ง SAP ใช้ข้อความ DCO มาตรฐานของมูลนิธิ Linux