AutoGPT.js

autogpt.js

AutoGPT.JS是一个开源项目，旨在将AutoGPT强大功能带入您的浏览器。通过直接在浏览器中运行，autogpt.js提供了更大的可访问性和隐私性。

访问autogptjs.com

目录

• 特征
• 路线图/想法
• 发展
• 部署
  • fly.io
  • Docker
  • 直接的
• 贡献
• 执照

特征

• 从您的本地计算机创建/读取文件（使用新的Web文件系统访问API）
• 创建并运行其他GPT代理商
• 生成代码
• 短期内存
• 使用Duck Duck GO进行搜索（当前代理通过服务器获取DuckDuckgo页面）
• 无状态访问URL（当前代理网站通过服务器获取网站）

路线图/想法

• ？使用Langchain进行更延伸的架构进行自动架构
• 提前设置以配置自动PPT，例如温度，提示等。
• 在沙箱中运行JS代码（例如， iframe ）
• 切换到不同的LLM API，例如BARD，COHERE等。
• 集成基于Web的LLMS，例如Webllm，浏览器等。
• 标签UX显示创建/访问的文件

发展

1. 将.env.example复制为.env并根据需要进行更改。
2. 运行npm install以获取所有依赖关系。
3. 运行npm run dev以启动开发服务器。

部署

fly.io

• 安装飞行

• 注册并登录飞行

  fly auth signup

  注意：如果您有一个以上的飞行帐户，请确保您与浏览器中的Fly CLI中登录相同的帐户。在您的终端中，运行fly auth whoami ，并确保电子邮件与登录到浏览器的Fly帐户匹配。

• 飞行创建应用程序

  fly apps create autogpt-js

• 将SESSION_SECRET添加到您的Fly App Secrets中，为此，您可以运行以下命令：

  fly secrets set SESSION_SECRET= $( openssl rand -hex 32 ) --app autogpt-js

  如果您没有安装OpenSSL，也可以使用1Password生成一个随机秘密，只需将$(openssl rand -hex 32)替换为生成的秘密。

• 为SQLITE数据库创建持久卷。尽管没有对sqlite的代码读取/写作，但是该项目启动模板的依赖性并未删除。

  fly volumes create data --size 1 --app autogpt-js

• 现在，您可以部署所有内容。

  fly deploy --app autogpt-js

Docker

1. 运行docker build -t IMAGE_NAME .创建Docker映像
2. 根据您正在使用的云和基础结构部署Docker映像
3. 根据您的INFRA启动容器，例如docker run -p PORT:8080 IMAGE_NAME 。

直接的

1. 运行npm install以获取所有依赖关系。
2. 运行npm run build以构建项目。
3. 运行NODE_ENV="production" npm run start启动服务器，该服务器将在localhost:3000公开端点。然后，您可以使用诸如NGINX之类的反向代理来路由到服务器上的本地地址。

贡献

我们欢迎并鼓励开发人员社区的贡献。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。通过为该项目做出贡献，您同意许可的条款和条件。