Teams Transcript Summarizer

成绩单摘要应用程序

该烧瓶应用程序提供了一个界面，用于汇总使用验证的语言模型的成绩单。

指示

在本地运行该应用程序：

1. 确保您安装了python 3.7+并安装了烧瓶
2. 克隆这个仓库
3. 运行pip install -r requirements.txt
4. 在您的环境变量中包含所需的模型API键或创建包含它们的.ENV文件。有关示例，请参见.env.example。
5. 运行python MSA.py
6. 访问http://127.0.0.0.1:5000在您的浏览器中

该应用接受.vtt视频成绩单以进行摘要，但也可以使用原始文本输入或.txt文件。

用法

创建一个config.py并提供您的OpenAI和人类API键。

在主页上，您可以上传.vtt Transcript文件，输入原始文本，也可以粘贴.txt文件的内容。

在“模型选择”下拉列表中，选择：

• GPT-3.5：OpenAI的GPT-3型号的较旧版本
• GPT-4：OpenAI的最新产品
• Claude-2：人类的宪法AI模型

单击“摘要”以使用所选模型生成会议讨论点的项目符号摘要。

然后，您可以将摘要作为.txt文件下载或在页面上编辑并重新召集。

概述

该应用程序为会议成绩单摘要提供了包装器。它使用令牌分离器来块长输入文本并采用批处理推断来有效地用所选的语言模型来汇总每个块。

该摘要旨在以简洁而全面的项目符号列表格式捕捉讨论的本质。