Teams Transcript Summarizer

Transkriptzusammenfassungs -App

Diese Flask -App bietet eine Schnittstelle zum Zusammenfassen von Besprechungstranskripten mithilfe von vorbereiteten Sprachmodellen.

Anweisungen

Um die App lokal auszuführen:

1. Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.7+ und Flask installiert haben
2. Klonen Sie dieses Repo
3. pip install -r requirements.txt ausführen
4. Fügen Sie die gewünschten Modell -API -Schlüssel in Ihre Umgebungsvariablen auf oder erstellen Sie eine .env -Datei, die sie enthält. Siehe .Env.Example für ein Beispiel.
5. Rennen Sie python MSA.py
6. Besuchen Sie http://127.0.0.1:5000 in Ihrem Browser

Die App akzeptiert .vtt -Video -Transkripte für die Zusammenfassung, kann jedoch auch RAW -Texteingaben oder .txt -Dateien aufnehmen.

Verwendung

Erstellen Sie eine config.py und liefern Sie Ihre OpenAI- und anthropischen API -Schlüssel.

Auf der Startseite können Sie entweder eine .vtt -Transkript -Datei hochladen, einen Rohtext eingeben oder den Inhalt einer .txt -Datei einfügen.

Wählen Sie im Dropdown "Modellauswahl" zwischen:

• GPT-3.5: Eine ältere Version des GPT-3-Modells von OpenAI
• GPT-4: OpenAs neuestes Angebot
• Claude-2: Anthropics konstitutionelles KI-Modell

Klicken Sie mit dem ausgewählten Modell auf "Fassen Sie zusammen", um eine Kugelzusammenfassung der Besprechungsdiskussionspunkte zu generieren.

Sie können dann die Zusammenfassung als .txt-Datei herunterladen oder auf der Seite bearbeiten und neu ummieren.

Überblick

Diese App enthält einen Wrapper um einen Zusammenfassungssummlizer für Meeting. Es verwendet einen Token -Splitter, um lange Eingabettexte zu beantworten, und verwendet Stapelinferenz, um jeden Chunk mit dem ausgewählten Sprachmodell effizient zusammenzufassen.

Der Zusammenfassungszieber zielt darauf ab, die Essenz der Besprechung von Diskussionen in einem präzisen und dennoch umfassenden List -Format mit Aufzählungszeichen zu erfassen.