waggle dance
1.0.0
？路线图|贡献|当地运行|开放核心
您也可以建立和部署自己！但是，您必须配置环境。
Waggledance.ai是一个实验应用，旨在实现用户指定的目标。它为基于建筑物代理的系统提供了一个友好但有用的用户界面。该项目着重于解释性，可观察性，并发产生和探索。目前，在阿尔帕（Alpha）前，发展理念更喜欢实验而不是稳定性，因为目标解决方案和代理系统正在迅速发展。
waggledance.ai实现了一个目标，并将其传递给计划者，该计划者流式传输了子任务的执行图。执行代理尽可能同时执行每个子任务。为了减少糟糕的结果和幻觉，批评者会审查子沉积物。最终，循环中的人（您！）将能够与单个代理商聊天，并在需要时提供课程校正。
它最初是受自动GPT启发的，并且具有类似于GPT-Researcher中的并发功能。因此，项目的核心原则包括速度，准确性，可观察性和简单性。此外，许多其他代理系统是用Python编写的，因此该项目是一个小的反平衡，并且可以访问大量JavaScript开发人员。
也可以通过TRPC获得（不稳定的）API，以及Next.js中实现的API。客户端主要负责编排和渲染代理执行，而API和服务器端执行代理并存储结果。将来可能会调整这种体系结构。
打字稿。 langchain.js。 T3。 Prisma。 trpc。编织。 Postgres。 Openai API。 Mui Joy
实时项目路线图板。贡献
基本上，一切都会发生！尽管多代理系统有一个漫长而悠久的过去，但该项目就是将过去的技术与最新研究结合在一起。
可以使用Docker或使用Node.js手动部署Waggledance.ai。需要.env var的配置。
docker-compose up --build
npm或yarn也可能起作用。pnpm add turbo --global或使用pnpx turbo代替下面的turbo 。.env.example复制到.env并配置环境变量。寻求帮助，请与不和谐联系。有关明确要求，请参见Env-Schema.mjs。有关所需的环境变量，请参阅.env.example和env-schema.mjs。目前仅支持通过Prisma的Postgres。您可以使用本地Postgres实例（建议使用Docker）或Supabase之类的云提供商。
设置，确保并配置了邮政格雷斯后，运行以下命令：
pnpm db:generate
pnpm db:pushdb:generate从schema.prisma文件（ ./packages/db/prisma/schema.prisma ）创建本地键入和DB信息。db:push架构推到数据库提供商（默认情况下是PostgreSQL）。turbo dev
# or
pnpm dev该项目已从Create-T3-Turbo分叉以了解更多信息，您可以检查样板文档
确保在解决方案中安装推荐的扩展名，尤其是es-lint 。
每种构建都可以运行覆盖物，并且可能会失败构建。
要获取覆盖错误的完整列表：
turbo lint其中一些可能可以自动固定：
turbo lint:fix以及CI运行的版本：
SKIP_ENV_VALIDATION=true NODE_ENV=production turbo build其余的，您将需要打开关联的文件并自己修复错误。限制极端情况下的ts-ignore 。
作为最佳实践，请在启动功能之前运行turbo lint ，然后完成功能并在发送PR之前修复任何错误。
根据MIT许可，可以免费获得应用程序，软件包，库和整个MonorePo。开发过程是开放的，欢迎每个人加入。将来，我们可能会选择开发已许可用于商业用途的扩展名。
