หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

- Waggledance.ai



คุณสมบัติ? ROADMAP | มีส่วนร่วม | ? เรียกใช้ในท้องถิ่น | ? Open Core

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

  • ลองดูตัวอย่างคลาวด์↗
  • เข้าร่วม Discord
  • ️ความช่วยเหลือเกี่ยวกับอัลกอริทึม: แสดง repo นี้

คุณยังสามารถสร้างและปรับใช้ตัวเอง! อย่างไรก็ตามคุณต้องกำหนดค่าสภาพแวดล้อมของคุณ

  • ปรับใช้กับ vercel
  • นักเทียบท่า
  • สร้างและเรียกใช้จากแหล่งที่มา

WaggleDance.ai เป็นแอปพลิเคชั่นทดลองที่มุ่งเน้นไปที่การบรรลุเป้าหมายที่ผู้ใช้ระบุ มันให้ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่เป็นมิตร แต่มีความเห็นสำหรับระบบการสร้างระบบตัวแทน โครงการมุ่งเน้นไปที่การอธิบายความสามารถในการสังเกตการสร้างพร้อมกันและการสำรวจ ปัจจุบันอยู่ในช่วงก่อนอัลฟ่าปรัชญาการพัฒนาชอบการทดลองมากกว่าความมั่นคงเนื่องจากระบบการแก้เป้าหมายและระบบตัวแทนกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว

Waggledance.ai ใช้เป้าหมายและส่งผ่านไปยัง ตัวแทนวางแผน ซึ่งสตรีมกราฟการดำเนินการสำหรับงานย่อย แต่ละงานย่อยจะถูกดำเนินการตามเดียวกันโดย ตัวแทนการดำเนินการ เพื่อลดผลลัพธ์ที่ไม่ดีและภาพหลอนผลการวิจัยย่อยจะได้รับการตรวจสอบโดย ตัวแทนการวิจารณ์ ในที่สุด มนุษย์ในวง (คุณ!) จะสามารถแชทกับตัวแทนแต่ละคนและให้การแก้ไขหลักสูตรหากจำเป็น

เดิมทีได้รับแรงบันดาลใจจาก Auto-GPT และมีคุณสมบัติพร้อมกันคล้ายกับที่พบใน GPT-Researcher ดังนั้นหลักการหลักของโครงการจึงรวมถึง ความเร็ว ความแม่นยำ ความสามารถ ในการสังเกต และ ความเรียบง่าย นอกจากนี้ระบบตัวแทนอื่น ๆ อีกมากมายถูกเขียนใน Python ดังนั้นโครงการนี้ทำหน้าที่เป็นข้อหาเคาน์เตอร์ขนาดเล็กและสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนา JavaScript จำนวนมาก

นอกจากนี้ยังมี API (ไม่เสถียร) ผ่าน TRPC รวมถึง API ที่ใช้งานภายใน Next.js ฝั่งไคลเอ็นต์ส่วนใหญ่รับผิดชอบในการจัดเตรียมและแสดงผลการดำเนินการตัวแทนในขณะที่ API และฝั่งเซิร์ฟเวอร์ดำเนินการตัวแทนและเก็บผลลัพธ์ สถาปัตยกรรมนี้มีแนวโน้มที่จะปรับในอนาคต

บาร์

- คุณสมบัติที่เน้น

  • llms go brrr … waggledance.ai เริ่มต้นด้วยการวางแผนกราฟการดำเนินการที่เกิดขึ้นพร้อมกันสูง สาขาย่อยบางสาขาไม่ได้ขึ้นอยู่กับและสามารถทำงานได้พร้อมกัน
  • ตัวแทนฝ่ายตรงข้ามที่ตรวจสอบผลลัพธ์
  • ฐานข้อมูลเวกเตอร์สำหรับหน่วยความจำระยะยาว
  • ผลลัพธ์ที่อธิบายได้และการตอบสนอง UI: กราฟภาพ, ผลลัพธ์ย่อย (เอเจนต์), บันทึกตัวแทนและเหตุการณ์

- ซ้อนเทค

Typescript﹒ langchain.js﹒ T3﹒ Prisma﹒ trpc﹒ ทอผ้า﹒ Postgres﹒ Openai api﹒ มูอิจอย

- แผนงาน

บอร์ดแผนงานโครงการสด﹒ มีส่วนช่วย

โดยพื้นฐานแล้วทุกอย่างเป็นไปได้! แม้ว่าระบบหลายตัวแทนจะมีอดีตที่ยาวนานและมีความยาว แต่โครงการนี้เกี่ยวกับการแต่งงานกับเทคนิคที่ผ่านมาด้วยการวิจัยล่าสุด

- ประวัติดาว

- ทำงานในพื้นที่และการพัฒนา

WaggleDance.ai สามารถปรับใช้ในเครื่องโดยใช้ Docker หรือด้วยตนเองโดยใช้ Node.js การกำหนดค่าของ .env vars เป็นสิ่งจำเป็น

นักเทียบท่า

docker-compose up --build

การพึ่งพาอาศัยกัน

  • จำเป็น: Node JS LTS ≧ v18.17.0 (แนะนำ LTS)
  • PNPM ใช้ในตัวอย่าง แต่ npm หรือ yarn อาจใช้งานได้เช่นกัน
  • แนะนำ: Turbo pnpm add turbo --global หรือใช้ pnpx turbo แทน turbo ด้านล่าง

กำหนดค่าสภาพแวดล้อมของคุณ

  • คัดลอก .env.example เป็น .env และกำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม เพื่อขอความช่วยเหลือโปรดติดต่อ Discord ดู env-schema.mjs สำหรับข้อกำหนดที่ชัดเจน

- ตั้งค่า postgres

อ้างถึง. env.example และ env-schema.mjs สำหรับตัวแปรสภาพแวดล้อมที่ต้องการ ปัจจุบันรองรับ Postgres ผ่าน PRISMA เท่านั้น คุณสามารถใช้อินสแตนซ์ Postgres ในเครื่อง (ขอแนะนำให้ใช้ Docker) หรือผู้ให้บริการคลาวด์เช่น Supabase

เมื่อคุณตั้งค่ารักษาความปลอดภัยและกำหนดค่า postgres ของคุณให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้: 

pnpm db:generate
pnpm db:push
  • db:generate สร้างการพิมพ์และข้อมูล DB ในท้องถิ่นจากไฟล์ schema.prisma ( ./packages/db/prisma/schema.prisma )
  • db:push ผลักสคีมาไปยังผู้ให้บริการฐานข้อมูล (PostgreSQL โดยค่าเริ่มต้น)
  • เรียกใช้คำสั่งเหล่านี้ในการติดตั้งครั้งแรกและเมื่อใดก็ตามที่คุณเปลี่ยนแปลงสคีมา

ดำเนินการพัฒนา 

turbo dev
# or
pnpm dev

โครงการนี้ถูกแยกออกจาก Create-T3-Turbo เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมคุณสามารถตรวจสอบเอกสารประกอบ Boilerplate

- การเป็นผ้าสำลี

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้งส่วนขยายที่แนะนำในโซลูชันโดยเฉพาะอย่างยิ่ง es-lint

ผ้าสำลีดำเนินการในแต่ละสร้างและสามารถล้มเหลวในการสร้าง

หากต้องการรับรายการข้อผิดพลาดผ้าสำลีเต็มรูปแบบ: 

turbo lint

บางส่วนของสิ่งเหล่านี้อาจสองหน้าได้ด้วย: 

turbo lint:fix

และเวอร์ชันที่ CI ทำงาน: 

SKIP_ENV_VALIDATION=true NODE_ENV=production  turbo build

สำหรับส่วนที่เหลือคุณจะต้องเปิดไฟล์ที่เกี่ยวข้องและแก้ไขข้อผิดพลาดด้วยตัวเอง จำกัด ts-ignore สำหรับกรณีที่รุนแรง

เป็นแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดให้เรียกใช้ turbo lint ก่อนที่จะเริ่มคุณสมบัติและหลังจากเสร็จสิ้นคุณสมบัติและแก้ไขข้อผิดพลาดใด ๆ ก่อนที่จะส่ง PR

มีส่วนร่วมและช่วยเหลือ

  • devs: Inturning.md
  • แสดงโครงการ!
  • เข้าร่วม Discord!
  • หากคุณไม่ใช่ด้านเทคนิคคุณยังสามารถช่วยปรับปรุงเอกสารหรือเพิ่มตัวอย่างหรือแบ่งปันเรื่องราวผู้ใช้ของคุณกับชุมชนของเรา ยินดีต้อนรับความช่วยเหลือหรือการบริจาค!

ผู้มีส่วนร่วม

เอกสารที่เป็นประโยชน์

  • ดู markdown ทั้งหมดที่รวมอยู่ในโครงการสำหรับข้อมูลเฉพาะเพิ่มเติม!

- ขอบคุณเป็นพิเศษ

  • ผู้ดูแลและผู้มีส่วนร่วมของ langchain.js
  • ผู้ดูแลและผู้มีส่วนร่วมของ Autogpt, AgentGpt, Superagi, GPT-Researcher, Lemon-Agent
  • E2b
  • Agent Protocol จาก AI Engineer Foundation
  • ใหญ่
  • มากกว่า...

- Open Core

แอปพลิเคชันแพ็คเกจห้องสมุดและโมโนโพลทั้งหมดมีให้บริการอย่างอิสระภายใต้ใบอนุญาต MIT กระบวนการพัฒนาเปิดกว้างและทุกคนยินดีที่จะเข้าร่วม ในอนาคตเราอาจเลือกที่จะพัฒนาส่วนขยายที่ได้รับใบอนุญาตสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด