gpt4 pdf chatbot langchain

GPT -4和Langchain-为您的PDF文件创建Chatgpt Chatbot

使用新的GPT-4 API构建用于多个大型PDF文件的Chatgpt Chatbot。

使用的技术堆栈包括Langchain，Pinecone，TypeScript，OpenAI和Next.js。 Langchain是一个框架，它使构建可扩展的AI/LLM应用程序和聊天机器人更加容易。 Pinecone是用于存储嵌入式和您的PDF文本中的矢量店，以便以后检索类似的文档。

教程视频

如果您有疑问，请加入不和谐

此存储库和教程的视觉指南在visual guide文件夹中。

如果遇到错误，请在此页面下方查看故障排除部分。

前奏：请确保您已经在系统上下载了节点，并且版本为18或更高。

发展

1. 克隆回购或下载邮政编码

 git clone [github https url]

2. 安装软件包

首先运行npm install yarn -g以全球安装纱线（如果还没有）。

然后运行：

 yarn install

安装后，您现在应该查看node_modules文件夹。

3. 设置您的.env文件

• 将.env.example复制到.env您的.env文件应该看起来像这样：

 OPENAI_API_KEY=

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

PINECONE_INDEX_NAME=

• 访问OpenAI以检索API键，然后插入.env文件中。
• 访问Pinecone以创建和检索API键，并从仪表板中检索您的环境和索引名称。

4. 在config文件夹中，将PINECONE_NAME_SPACE替换为一个namespace ，当您运行npm run ingest时，您想将嵌入在Pinecone上。此名称空间稍后将用于查询和检索。

5. 在utils/makechain.ts链中，链更改您自己的用户酶的QA_PROMPT 。如果您可以访问gpt-4 API，则将new OpenAI中的modelName更改为gpt-4 。请在此存储库外验证您可以访问gpt-4 API，否则该应用程序将无法使用。

将您的PDF文件转换为嵌入

此存储库可以加载多个PDF文件

1. 在docs文件夹中，添加包含PDF文件的PDF文件或文件夹。

2. 运行脚本yarn run ingest到“摄入”并嵌入您的文档。如果您遇到错误排除，则在下面进行故障排除。

3. 检查Pinecone仪表板以验证您的命名空间和向量。

运行应用程序

一旦您验证了已成功添加到Pinecone中的嵌入和内容，就可以运行应用程序npm run dev以启动本地开发环境，然后在聊天界面中输入一个问题。

故障排除

通常，请留意本仓库的issues和discussions部分，以获取解决方案。

一般错误

• 确保您正在运行最新的节点版本。运行node -v
• 尝试其他PDF或首先将PDF转换为文本。您的PDF可能被损坏，扫描或需要OCR转换为文本。
• Console.log env变量并确保它们暴露。
• 确保您使用的是Langchain和Pinecone的版本与此仓库。
• 检查您是否创建了一个.env文件，其中包含您的有效（和工作）API键，环境和索引名称。
• 如果您在OpenAI中更改modelName ，请确保可以访问适当模型的API。
• 确保您的帐单帐户上有足够的OpenAI积分和有效的卡。
• 检查您在全球环境中是否没有多个OpenAPI密钥。如果这样做，则项目的本地env文件将被Systems env变量覆盖。
• 如果仍然存在问题，请尝试将API键硬编码您的API键process.env变量。

松果错误

• 确保Pinecone仪表板environment和index与pinecone.ts和.env文件中的索引匹配。
• 检查您是否将矢量尺寸设置为1536 。
• 确保您的Pinecone名称空间处于小写。
• 不活动7天后，删除了起动器（免费）计划中用户的松果索引。为了防止这种情况，请在7天之前发送API请求到Pinecone重置柜台。
• 通过新的Pinecone项目，索引和克隆仓库从头开始重试。

信用

此存储库的前端灵感来自Langchain-Chat-Nextjs