gpt4 pdf chatbot langchain

GPT -4 & Langchain - إنشاء chatgpt chatbot لملفات PDF الخاصة بك

استخدم واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 الجديدة لإنشاء chatgpt chatbot لملفات PDF كبيرة متعددة.

يتضمن المكدس Tech المستخدم Langchain و Pinecone و TypeScript و Openai و Next.js. Langchain هو إطار يجعل من السهل إنشاء تطبيقات AI/LLM القابلة للتطوير و chatbots. Pinecone هو متجه لتخزين التضمينات و PDF في النص لاسترداد مستندات مماثلة لاحقًا.

فيديو تعليمي

انضم إلى Discord إذا كان لديك أسئلة

الدليل المرئي لهذا الريبو والبرنامج التعليمي في مجلد visual guide .

إذا واجهت أخطاء ، فيرجى مراجعة قسم استكشاف الأخطاء وإصلاحها في هذه الصفحة.

Prelude: يرجى التأكد من أنك قمت بالفعل بتنزيل العقدة على نظامك والإصدار 18 أو أكثر.

تطوير

1. استنساخ الريبو أو قم بتنزيل الرمز البريدي

 git clone [github https url]

2. تثبيت الحزم

قم npm install yarn -g لتثبيت YARN على مستوى العالم (إذا لم تكن بالفعل).

ثم قم بالتشغيل:

 yarn install

بعد التثبيت ، يجب عليك الآن رؤية مجلد node_modules .

3. قم بإعداد ملف .env الخاص بك

• copy .env.example في .env يجب أن يبدو ملف .env الخاص بك مثل هذا:

 OPENAI_API_KEY=

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

PINECONE_INDEX_NAME=

• تفضل بزيارة Openai لاسترداد مفاتيح API وإدراجها في ملف .env الخاص بك.
• قم بزيارة Pinecone لإنشاء واسترداد مفاتيح API الخاصة بك ، واسترداد بيئتك واسم الفهرس من لوحة القيادة.

4. في مجلد config ، استبدل PINECONE_NAME_SPACE بمساحة namespace حيث ترغب في تخزين تضميناتك على pinecone عند تشغيل npm run ingest . سيتم استخدام مساحة الاسم هذه في وقت لاحق للاستعلامات والاسترجاع.

5. في utils/makechain.ts Chain تغيير QA_PROMPT من أجل usecase الخاص بك. قم بتغيير modelName في new OpenAI إلى gpt-4 ، إذا كان لديك إمكانية الوصول إلى gpt-4 API. يرجى التحقق خارج هذا الريبو من أن لديك الوصول إلى gpt-4 API ، وإلا فلن يعمل التطبيق.

قم بتحويل ملفات PDF الخاصة بك إلى التضمين

يمكن لهذا الريبو تحميل ملفات PDF متعددة

1. Inside docs Folder ، أضف ملفات PDF أو المجلدات التي تحتوي على ملفات PDF.

2. قم بتشغيل yarn run ingest "الاستيعاب" وتضمين مستنداتك. إذا واجهت أخطاء استكشاف أخطاء أدناه.

3. تحقق من لوحة معلومات Pinecone للتحقق من مساحة الاسم والمتجهات التي تمت إضافتها.

تشغيل التطبيق

بمجرد التحقق من أن التضمينات والمحتوى قد تمت إضافتها بنجاح إلى Pinecone الخاص بك ، يمكنك تشغيل التطبيق npm run dev لإطلاق بيئة Dev المحلية ، ثم اكتب سؤالًا في واجهة الدردشة.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

بشكل عام ، ترقبوا قسم issues discussions في هذا الريبو للحلول.

الأخطاء العامة

• تأكد من قيامك بتشغيل أحدث إصدار من العقدة. تشغيل node -v
• جرب ملفات PDF مختلفة أو قم بتحويل PDF إلى رسالة نصية أولاً. من الممكن أن يكون PDF تالفًا أو مسحًا أو يتطلب تحويل OCR إلى نص.
• Console.log متغيرات env وتأكد من تعرضها.
• تأكد من أنك تستخدم نفس الإصدارات من Langchain و Pinecone مثل هذا الريبو.
• تأكد من أنك قمت بإنشاء ملف .env يحتوي على مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) الصالحة (والعمل) ، والبيئة واسم الفهرس.
• إذا قمت بتغيير modelName في OpenAI ، فتأكد من إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات للنموذج المناسب.
• تأكد من أن لديك ما يكفي من ائتمانات Openai وبطاقة صالحة على حساب Billings الخاص بك.
• تأكد من أنه ليس لديك مفاتيح Openapi متعددة في بيئتك العالمية. إذا قمت بذلك ، فسيتم كتابة ملف env المحلي من المشروع بواسطة متغير env Systems.
• حاول أن ترمز إلى مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك في process.env المتغيرات إذا ما زالت هناك مشكلات.

أخطاء pinecone

• تأكد من أن environment لوحة معلومات Pinecone الخاصة بك index تتطابق مع ملفات pinecone.ts و .env .
• تأكد من قيامك بتعيين أبعاد المتجه على 1536 .
• تأكد من أن مساحة اسم Pinecone الخاصة بك في حالة صغيرة.
• يتم حذف فهارس Pinecone للمستخدمين في خطة Starter (المجانية) بعد 7 أيام من عدم النشاط. لمنع ذلك ، أرسل طلب API إلى Pinecone لإعادة ضبط العداد قبل 7 أيام.
• أعد المحاولة من نقطة الصفر مع مشروع Pinecone جديد ، فهرس ، وإمكانية استنساخ.

ائتمان

واجهة هذا الريبو مستوحى من langchain-chat-nextjs