reor

reor项目

私人和本地人工智能个人知识管理应用程序。

？公告

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关于

REOR是一个由AI驱动的桌面笔记应用程序：它自动链接相关的笔记，回答笔记上的问题并提供语义搜索。一切都在本地存储，您可以使用类似黑曜石的Markdown编辑器编辑笔记。

该项目的假设是，默认情况下， AI思维工具应在本地运行模型。 Reor站在巨人Ollama，Transformers.js和LanceNCB的肩膀上，使LLM和嵌入模型都可以在本地运行：

1. 您编写的每个音符都构成并嵌入到内部矢量数据库中。
2. 相关注释通过向量相似性自动连接。
3. LLM驱动的问答确实在您的笔记语料库上确实存在抹布。
4. 一切都可以通过语义搜索。

reor.mov

考虑reor的一种方法是用两个发电机的抹布应用：LLM和人类。在问答模式下，LLM被从语料库中取出上下文以帮助回答查询。同样，在编辑模式下，人可以切换侧边栏以揭示从语料库“检索”的相关说明。这是一种非常有力的方式，可以通过在当前反对您的语料库相关想法的注释中对您的想法“增强”您的想法。

入门

1. 从reorproject.org下载或发行。 Mac，Linux和Windows都得到了支持。
2. 像普通应用一样安装。

运行本地模型

REOR直接与Ollama进行互动，这意味着您可以从内部Reor下载并运行本地模型。前往设置 - >添加新的本地llm，然后输入要下载的模型的名称。您可以在此处找到可用的型号。

您也可以连接到与Obababooga，Ollama或Openai本身这样的Openai兼容的API！

从其他应用程序导入注释

reor在文件系统中的一个目录中工作。您在第一个引导上选择目录。要从另一个应用程序导入注释/文件，您需要使用Markdown文件手动填充该目录。请注意，如果您的降价文件中有前材，则可能无法正确解析。希望与其他应用程序集成很快！

从来源建造

确保已安装了nodej。

克隆回购

 git clone https://github.com/reorproject/reor.git

安装依赖项

 npm install

运行开发

 npm run dev

建造

 npm run build

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执照

AGPL-3.0许可证。有关详细信息，请参见LICENSE 。

reor的意思是拉丁语中的“思考”。