reor

Reor 프로젝트

개인 및 지역 AI 개인 지식 관리 앱.

? 발표

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에 대한

Reor 는 AI 기반 데스크톱 노트 테이킹 앱입니다. 관련 메모를 자동으로 연결하고 메모에 질문에 답변하며 의미 검색을 제공합니다. 모든 것이 로컬로 저장되며 Obsidian과 같은 Markdown 편집기로 메모를 편집 할 수 있습니다.

프로젝트의 가설은 AI TOLL을위한 AI 도구가 기본적으로 모델을 로컬로 실행해야한다는 것입니다. Reor는 LLM과 임베딩 모델이 로컬로 실행될 수 있도록 자이언츠 Ollama, Transformers.js & LancedB의 어깨에 서 있습니다.

1. 당신이 쓴 모든 메모는 내부 벡터 데이터베이스에 뭉쳐져 있습니다.
2. 관련 메모는 벡터 유사성을 통해 자동으로 연결됩니다.
3. LLM 구동 Q & A는 노트 코퍼스에 헝겊을 사용합니다.
4. 모든 것을 의미 적으로 검색 할 수 있습니다.

reor.mov

Reor에 대해 생각하는 한 가지 방법은 LLM과 인간의 두 발전기가있는 Rag 앱입니다. Q & A 모드에서 LLM은 쿼리에 답변하기 위해 코퍼스에서 컨텍스트를 검색합니다. 마찬가지로, 편집기 모드에서 인간은 사이드 바를 전환하여 코퍼스에서 "검색된"관련 메모를 공개 할 수 있습니다. 이것은 코퍼스의 관련 아이디어에 대한 현재 메모에서 아이디어를 상호 참조함으로써 당신의 생각을 "증강"하는 매우 강력한 방법입니다.

시작하기

1. reorproject.org 또는 릴리스에서 다운로드하십시오. Mac, Linux & Windows가 모두 지원됩니다.
2. 일반 앱처럼 설치하십시오.

로컬 모델 실행

Reor는 Ollama와 직접 상호 작용하여 내부 Reor에서 로컬로 모델을 다운로드하고 실행할 수 있습니다. 설정-> 새로운 로컬 LLM을 추가 한 다음 다시 다운로드하려는 모델의 이름을 입력하십시오. 여기에서 사용 가능한 모델을 찾을 수 있습니다.

Oobabooga, Ollama 또는 Openai 자체와 같은 Openai 호환 API에 연결할 수도 있습니다!

다른 앱에서 메모 가져 오기

Reor는 파일 시스템의 단일 디렉토리 내에서 작동합니다. 첫 번째 부팅에서 디렉토리를 선택합니다. 다른 앱에서 메모/파일을 가져 오려면 마크 다운 파일로 해당 디렉토리를 수동으로 채워야합니다. Markdown 파일에 프론트 마터가있는 경우 올바르게 구문 분석되지 않을 수 있습니다. 다른 앱과의 통합이 곧 출시 될 예정입니다!

소스에서 건물

nodejs가 설치되어 있는지 확인하십시오.

복제 레포

 git clone https://github.com/reorproject/reor.git

종속성을 설치하십시오

 npm install

Dev를 위해 실행하십시오

 npm run dev

짓다

 npm run build

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특허

AGPL-3.0 라이센스. 자세한 내용은 LICENSE 참조하십시오.

Reor는 라틴어로 "생각"을 의미합니다.