privy

私人

github副驾驶在本地运行的github副驾驶的开源替代品。

？在行动中看到它

实时代码完成

与AI聊天有关您的代码

先决条件

如果您尚未完成，请选择以下平台之一，以在当地的系统上运行您选择的LLM。

• 奥拉马（强烈建议）
• Llamafile（实验）
• Llama.cpp（实验）

？ LLM建议

请注意，您需要分别配置LLM以完成代码完成和聊天功能。我们推荐的一些流行的LLM如下。请根据您的硬件功能选择模型的尺寸（即1.3b，7b，13b或34b）。

代码完成	聊天	链接
deepseek-coder：{1.3b或6.7b或33b} - base	DeepSeek-Coder：{1.3b或6.7b或33b}	奥拉马标签，家
codellama：{7b或13b或34b} -code	codellama：{7b或13b或34b} - 教学	奥拉马标签，家
	Mistral：{7b} -Instruct	奥拉马标签，家

您还可以通过使用Benchllama评估本地LLM来选择模型。

快速安装

您可以从Visual Studio Code Marketplace或Open VSX注册表中安装Privy扩展。

• 视觉工作室代码市场
• 打开VSX注册表

配置选项

请在设置中设置以下选项以进行Privy扩展。

• PRIVY.PROVIDER （ required ）：选择用于本地运行LLMS的平台。有支持使用OpenAI的支持，但这将影响解决方案的隐私方面。默认值是Ollama 。
• Privy.providerurl （ required ）：用于本地运行LLMS的平台的URL。默认值为http://localhost:11434 。
• privy.autocomplete.mode ：使用此设置启用/禁用自动完成功能。
• privy.autocomplete.model ：输入您要用于自动完成的本地Ollama模型的名称。支持的格式是DeepSeek编码器，骆驼和稳定代码。我们选择了DeepSeek-coder：1.3b基础，因为它需要最少的VRAM。您可以根据硬件设置自定义。
• privy.autocomplete.debouncewait ：在触发下一个毫秒之前，将其用于设置时间间隙。默认值为300毫秒。
• privy.model ：选择要与之聊天的LLM。目前，支持DeepSeek，Mistral和Codellama。如果要使用其他LLM，请相应选择custom并配置privy.customModel 。
• PRIVY.CUSTOMDEL ：如果您想在Ollama上选择任何其他型号，请输入其名称。

关键功能

• ？开源
• ？首先隐私
• 自动代码完成
• ？副驾驶风格聊天
• 线程对话
• 支持代码说明，单位测试，查找错误，诊断错误等

⌨️键盘快捷键

捷径（Mac）	描述
Alt + （用于Windows/Linux）或Cmd + （用于Mac）	触发内联代码完成
Ctrl + Alt + c （用于Windows/Linux）或Ctrl + Cmd + c （用于Mac）	开始聊天

技巧和窍门

了解这些概念将有助于您充分利用特权。

• 具体。当您要求时，例如，代码更改，包括具体名称并描述所需的结果。避免模​​糊的参考。
• 提供上下文。您可以在基本问题中包括编程语言（“生锈”）或其他相关上下文。您可以选择有意义的代码段以进行代码解释和错误诊断。
• 不要盲目地相信答案。对于Privy来说，能够回答您的问题是一个重要的一步。它可能会以不准确的答案做出响应，尤其是在谈论鲜为人知的话题或对话太详细时。
• 使用不同的聊天线程进行不同的主题。带有特定主题的较短线程将有助于更准确地做出响应。

？学分

• Rubberduck ai-这个项目受到橡胶AI的作品的极大启发，我们感谢他们在其上建立的。以下是该项目的贡献者清单，我们对所有这些项目表示诚挚的感谢。

拉尔斯·格拉米尔（Lars Grammel） ？ ？ ？	Iain Majer ？	尼古拉斯·卡洛 ？	ratogbm ？
莱昂内尔·奥克佩卡（Lionel Okpeicha） ？	默瑟 ？	lundeen.Bryan ？	Ducog ？
SBSTN87 ？	曼努埃尔 ？	Alessandro-Newzoo ？	void＆null ？
Wittydingo ？	伊娃 ？	Alexeylavrentev ？	Linshu123
迈克尔·亚当斯 ？	不安

？代码贡献

贡献指南

阅读我们的贡献指南，以了解我们的开发过程，如何提出错误的文件和改进以及如何构建和测试您的变化。

好的第一个问题

为了帮助您弄湿自己的脚步并熟悉我们的贡献过程，我们有一系列好的第一个问题清单，其中包含相对有限的范围。这是一个开始的好地方！

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