privy

เป็นส่วนตัว

ทางเลือกโอเพนซอร์ซสำหรับ GitHub Copilot ที่ทำงานในพื้นที่

- เห็นมันในการดำเนินการ

เสร็จสิ้นรหัสเวลาจริง

แชทกับ AI เกี่ยวกับรหัสของคุณ

สิ่งที่ต้องมีก่อน

หากคุณยังไม่ได้ดำเนินการโปรดเลือกหนึ่งในแพลตฟอร์มต่อไปนี้เพื่อเรียกใช้ LLM ที่คุณเลือกในระบบของคุณ ในพื้นที่

• Ollama (แนะนำเป็นอย่างยิ่ง)
• Llamafile (ทดลอง)
• llama.cpp (ทดลอง)

- คำแนะนำ LLM

โปรดทราบว่าคุณต้องกำหนดค่า LLM สำหรับการกรอกรหัสและคุณสมบัติการแชท แยกต่างหาก LLM ยอดนิยมบางส่วนที่เราแนะนำมีดังนี้ โปรดเลือกขนาด (เช่น 1.3b, 7b, 13b หรือ 34b) ของรุ่นตามความสามารถของฮาร์ดแวร์ของคุณ

เสร็จสิ้นรหัส	แชท	ลิงค์
Deepseek-Coder: {1.3b หรือ 6.7b หรือ 33b} -base	Deepseek-Coder: {1.3b หรือ 6.7b หรือ 33b} -instruct	แท็ก Ollama บ้าน
codellama: {7b หรือ 13b หรือ 34b} -code	Codellama: {7b หรือ 13b หรือ 34b}-Instruct	แท็ก Ollama บ้าน
	mistral: {7b} -instruct	แท็ก Ollama บ้าน

นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือกแบบจำลองได้โดยการประเมิน LLM ในพื้นที่ของคุณโดยใช้ Benchllama

การติดตั้งอย่างรวดเร็ว

คุณสามารถติดตั้ง Privy Extension จาก Visual Studio Code Marketplace หรือจากรีจิสทรี VSX แบบเปิด

• ตลาด Visual Studio Code
• เปิดรีจิสทรี VSX

ตัวเลือกการกำหนดค่า

โปรดตั้งค่าตัวเลือกต่อไปนี้ใน การตั้งค่า เพื่อขยายความเป็นส่วนตัว

• PRIVY.Provider ( required ): เลือกแพลตฟอร์มที่ใช้สำหรับเรียกใช้ LLMS ในพื้นที่ มีการสนับสนุนสำหรับการใช้ OpenAI แต่สิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวของการแก้ปัญหา ค่าเริ่มต้นคือ Ollama
• PRIVY.ProviderUrl ( required ): URL ของแพลตฟอร์มที่ใช้สำหรับใช้ LLMS ในพื้นที่ ค่าเริ่มต้นคือ http://localhost:11434
• privy.autocomplete.mode : ใช้การตั้งค่านี้สำหรับการเปิดใช้งาน/ปิดการใช้งานคุณสมบัติการเติมข้อความอัตโนมัติ
• privy.autocomplete.model : ป้อนชื่อของรุ่น Ollama ท้องถิ่นที่คุณต้องการใช้สำหรับการเติมเงินอัตโนมัติ รูปแบบที่รองรับคือ Coder Deepseek, Llama & Stable Code เราได้เลือก Deepseek-coder: 1.3b-base เนื่องจากต้องใช้ VRAM น้อยที่สุด คุณสามารถปรับแต่งตามการตั้งค่าฮาร์ดแวร์ของคุณ
• privy.autocomplete.debounceWait : ใช้สิ่งนี้เพื่อตั้งค่าช่องว่างเวลาก่อนที่จะเรียกการเสร็จสิ้นครั้งต่อไปในมิลลิวินาที ค่าเริ่มต้นคือ 300 มิลลิวินาที
• Privy.Model : เลือก LLM ที่คุณต้องการแชทด้วย ปัจจุบันสนับสนุน Deepseek, Mistral และ Codellama หากคุณต้องการใช้ LLM อื่น ๆ โปรดเลือก custom และกำหนดค่า privy.customModel ตามนั้น
• privy.custontomel : หากคุณต้องการเลือกรุ่นอื่น ๆ ที่ทำงานบน Ollama ของคุณโปรดป้อนชื่อของพวกเขา

คุณสมบัติที่สำคัญ

• - โอเพ่นซอร์ส
• - ความเป็นส่วนตัวก่อน
• รหัสอัตโนมัติเสร็จสิ้น
• - แชทสไตล์ Copilot
• การสนทนาแบบเธรด
• สนับสนุนคำอธิบายรหัสการทดสอบหน่วยการค้นหาข้อบกพร่องการวินิจฉัยข้อผิดพลาด ฯลฯ

⌨แป้นพิมพ์ลัด

ทางลัด (Mac)	คำอธิบาย
Alt + (สำหรับ windows/linux) หรือ Cmd + (สำหรับ Mac)	Trigger Inline Code เสร็จสิ้น
Ctrl + Alt + c (สำหรับ Windows/Linux) หรือ Ctrl + Cmd + c (สำหรับ Mac)	เริ่มแชท

เคล็ดลับและกลเม็ด

การทำความเข้าใจแนวคิดเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากความเป็นส่วนตัว

• เฉพาะเจาะจง เมื่อคุณขอเช่นการเปลี่ยนรหัสรวมชื่อคอนกรีตและอธิบายผลลัพธ์ที่ต้องการ หลีกเลี่ยงการอ้างอิงที่คลุมเครือ
• ให้บริบท คุณสามารถรวมภาษาการเขียนโปรแกรม ("In Rust") หรือบริบทอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องสำหรับคำถามพื้นฐาน คุณสามารถเลือกตัวอย่างโค้ดที่มีความหมายสำหรับคำอธิบายรหัสและการวินิจฉัยข้อผิดพลาด
• อย่าไว้วางใจคำตอบอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า เป็นขั้นตอนใหญ่สำหรับองคมนตรีที่สามารถตอบคำถามของคุณได้ มันอาจตอบสนองด้วยคำตอบที่ไม่ถูกต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงหัวข้อที่รู้จักกันดีน้อยลงหรือเมื่อการสนทนามีรายละเอียดมากเกินไป
• ใช้เธรดแชทที่แตกต่างกันสำหรับหัวข้อต่าง ๆ เธรดที่สั้นกว่าพร้อมหัวข้อเฉพาะจะช่วยให้องคมนตรีตอบสนองได้อย่างแม่นยำมากขึ้น

- การให้เครดิต

• Rubberduck AI - โครงการนี้ได้รับแรงบันดาลใจอย่างมากจากงานของ Rubberduck AI และเราเป็นหนี้บุญคุณสำหรับการสร้างที่ด้านบน ต่อไปนี้เป็นรายชื่อผู้มีส่วนร่วมในโครงการนี้และเราได้ขยายความกตัญญูอย่างจริงใจให้กับพวกเขาทั้งหมด

Lars Grammel - - -	Iain Majer -	Nicolas Carlo -	RatoGBM -
Lionel Okpeicha -	เมอร์เซอร์ -	lundeen.bryan -	คนโง่ -
SBSTN87 -	มานูเอล -	Alessandro-Newzoo -	เป็นโมฆะและเป็นโมฆะ -
Wittydingo -	อีวา -	Alexeylavrentev -	Linshu123
Michael Adams -	Restlessronin

- การบริจาครหัส

คู่มือการสนับสนุน

อ่านคู่มือการสนับสนุนของเราเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการพัฒนาของเราวิธีการเสนอการแก้ไขข้อผิดพลาดและการปรับปรุงและวิธีการสร้างและทดสอบการเปลี่ยนแปลงของคุณ

ปัญหาแรกที่ดี

เพื่อช่วยให้เท้าของคุณเปียกและคุ้นเคยกับกระบวนการบริจาคของเราเรามีรายการปัญหาแรกที่ดีที่มีสิ่งต่าง ๆ ที่มีขอบเขตค่อนข้าง จำกัด นี่เป็นสถานที่ที่ดีในการเริ่มต้น!

ประวัติดาว