gpt pilot
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（单击YouTube中的视频）（1：40分钟）
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GPT Pilot旨在研究开发人员监督实施时，可以利用多少LLM来生成全面工作的应用程序。
主要的想法是，AI可以为应用程序编写大部分代码（也许是95％），但是对于其余的，5％的开发人员是并且将需要在我们获得完整的AGI之前。
如果您对我们在此项目中的学习感兴趣，则可以查看我们的最新博客文章。
在安装了Python和（可选的）PostgreSQL后，请按照以下步骤：
git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git the Repo）cd gpt-pilot （转到回购文件夹）python3 -m venv venv （创建虚拟环境）source venv/bin/activate （或在Windows venvScriptsactivate上）（激活虚拟环境）pip install -r requirements.txt （安装依赖项）cp example-config.json config.json （创建config.json文件）config.json文件中设置您的密钥和其他设置：openai ， anthropic或groq ）键和端点（默认为null ）（请注意，Azure和OpenRouter是通过openai设置提供的）null ，将从环境变量中读取）fs.ignore_paths可选python main.py （启动GPT飞行员）所有生成的代码都将存储在文件夹workspace的文件夹中，以您在启动试点时输入的应用程序名称命名。
假设您已经拥有带有较早版本的GIT存储库：
git pull （更新回购）source pilot-env/bin/activate （或在Windows pilot-envScriptsactivate上）（激活虚拟环境）pip install -r requirements.txt （安装新的依赖项）python main.py --import-v0 pilot/gpt-pilot （这应该导入您的设置和现有项目）这将创建一个新的数据库pythagora.db ，并从旧数据库中导入所有应用程序。对于每个应用程序，它将导入您正在处理的最新任务的开始。
要验证导入成功，您可以运行python main.py --list查看您创建的所有应用程序，并检查config.json以检查设置已正确转换为新的配置文件格式（并进行任何调整如果需要）。
单击此处查看使用GPT Pilot创建的所有示例应用程序。
git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git the Repo）docker-compose.yml环境变量，可以通过docker compose config进行。如果您想使用本地型号，请访问https://localai.io/basics/getting_started/。~/gpt-pilot-workspace ，您也可以在docker-compose.yml中进行编辑docker compose build 。这将为您建造一个GPT-PILOT容器。docker compose up 。port 7681上的Web终端python main.py （启动GPT飞行员）这将启动两个容器，一个是由Dockerfile和Postgres数据库构建的新图像。新图像还安装了TTYD，因此您可以轻松地与GPT-PILOT进行交互。节点也安装在图像上，端口3000暴露。
GPT Pilot默认使用内置的SQLite数据库。如果要使用PostgreSQL数据库，则需要其他安装asyncpg和psycopg2软件包：
pip install asyncpg psycopg2然后，您需要更新config.json文件以将db.url设置为postgresql+asyncpg://<user>:<password>@<db-host>/<db-name> 。
python main.py --list注意：对于每个项目（应用），这还列出了“分支”。目前，我们仅支持拥有一个分支（称为“ Main”），将来我们计划增加对多个项目分支的支持。
python main.py --project < app_id >python main.py --project < app_id > --step < step >警告：这将在指定步骤之后删除所有进度！
python main.py --delete < app_id >用指定的app_id删除项目。警告：这是不可能的！
python main.py --import-v0 < path >这将从旧的GPT Pilot V0.1数据库中导入项目。该路径应该是旧GPT Pilot V0.1数据库的路径。对于每个项目，它将导入您正在处理的最新任务的开始。如果该项目已经导入，则导入过程将跳过它（不会在数据库中覆盖项目）。
还有其他几种命令行选项主要支持我们的VSCODE扩展名调用GPT Pilot。要查看所有可用选项，请使用--help标志：
python main.py --help这是GPT Pilot创建应用程序的步骤：
如果您有兴趣为GPT Pilot做出贡献，请加入我们的Discord Server，查看Open GitHub问题，看看您是否感兴趣。我们很乐意在解决任何一个方面获得帮助。最好的起点是查看上面提到的博客文章，以了解架构在潜入代码库之前的工作方式。
除研究外，GPT飞行员需要在不同的情况下进行调试。例如，我们意识到生成的代码的质量对开发任务的大小非常敏感。当任务太宽时，代码的错误太多了，难以修复，但是当开发任务太狭窄时，GPT似乎也很难将任务实施到现有代码中。
为了改善GPT飞行员，我们正在跟踪一些活动，您可以随时选择退出。您可以在这里阅读更多有关它的信息。
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