gpt pilot

؟ ‍ ✈ GPT Pilot؟ ‍ ✈

---

---

GPT Pilot لا يولد رمزًا فحسب ، بل إنه يبني التطبيقات!

---

(انقر لفتح الفيديو في YouTube) (1: 40 دقيقة)

---

؟ إذا كنت ترغب في الحصول على تحديثات حول الإصدارات المستقبلية أو مجرد الاتصال ، انضم إلى خادم Discord الخاص بنا أو يمكنك إضافة بريدك الإلكتروني هنا. ؟

---

• ؟ متطلبات
• كيف تبدأ في استخدام GPT-Pilot؟
• ؟ أمثلة
• ؟ كيف تبدأ GPT-Pilot في Docker؟
• حجج CLI
• ؟ كيف يعمل طيار GPT؟
• كيف يختلف طيار GPT عن SMOL Developer و GPT Engineer ؟
• ؟ المساهمة
• ؟ تواصل معنا
• ؟ تاريخ النجوم

---

يهدف GPT Pilot إلى البحث عن مقدار LLMs الذي يمكن استخدامه لإنشاء تطبيقات تعمل بشكل كامل وجاهزة للإنتاج بينما يشرف المطور على التنفيذ.

الفكرة الرئيسية هي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه كتابة معظم الكود لتطبيق (ربما 95 ٪) ، ولكن بالنسبة للباقي ، 5 ٪ ، سيكون هناك حاجة إلى مطور وسيكون هناك حاجة إليه حتى نحصل على AGI بالكامل .

إذا كنت مهتمًا بتعلمنا خلال هذا المشروع ، فيمكنك التحقق من أحدث منشورات المدونة لدينا.

---

أمثلة على التطبيقات التي كتبها GPT Pilot؟

---

؟ متطلبات

• بيثون 3.9+

كيف تبدأ في استخدام GPT-Pilot؟

إذا كنت جديدًا على GPT Pilot:

بعد أن تم تثبيت Python و (اختياريًا) PostgreSQL ، اتبع هذه الخطوات:

1. git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git (استنساخ الريبو)
2. cd gpt-pilot (انتقل إلى مجلد REPO)
3. python3 -m venv venv (إنشاء بيئة افتراضية)
4. source venv/bin/activate (أو على Windows venvScriptsactivate ) (تنشيط البيئة الظاهرية)
5. pip install -r requirements.txt (تثبيت التبعيات)
6. cp example-config.json config.json (إنشاء ملف config.json )
7. قم بتعيين المفتاح والإعدادات الأخرى في ملف config.json :
   • LLM Provider ( openai ، anthropic أو groq ) مفتاح ونقاط النهاية (اترك null من أجل الافتراضي) (لاحظ أن Azure و OpenRouter معروضة عبر إعداد openai )
   • مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (إذا كان null ، سيتم قراءة من متغيرات البيئة)
   • إعدادات قاعدة البيانات: يتم استخدام SQLite افتراضيًا ، يجب أن تعمل PostgreSQL أيضًا
   • اختياريا تحديث fs.ignore_paths وإضافة ملفات أو مجلدات لا ينبغي تتبعها بواسطة GPT Pilot في مساحة العمل ، مفيدة لتجاهل المجلدات التي تم إنشاؤها بواسطة المجمعين
8. python main.py (ابدأ GPT Pilot)

سيتم تخزين جميع التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها في workspace المجلد داخل المجلد الذي تم تسميته على اسم اسم التطبيق الذي تدخله عند بدء تشغيل الطيار.

إذا كنت تقوم بالترقية من GPT Pilot v0.1

على افتراض أن لديك بالفعل مستودع GIT مع إصدار سابق:

1. git pull (تحديث الريبو)
2. source pilot-env/bin/activate (أو على Windows pilot-envScriptsactivate ) (تنشيط البيئة الافتراضية)
3. pip install -r requirements.txt (تثبيت التبعيات الجديدة)
4. python main.py --import-v0 pilot/gpt-pilot (يجب أن يستورد هذا الإعدادات والمشاريع الحالية)

سيؤدي ذلك إلى إنشاء قاعدة بيانات جديدة pythagora.db واستيراد جميع التطبيقات من قاعدة البيانات القديمة. لكل تطبيق ، سوف يستورد بداية آخر مهمة كنت تعمل عليها.

للتحقق من نجاح الاستيراد ، يمكنك تشغيل python main.py --list لرؤية جميع التطبيقات التي قمت بإنشائها ، config.json إذا لزم الأمر).

؟ أمثلة

انقر هنا لمشاهدة جميع تطبيقات المثال التي تم إنشاؤها باستخدام GPT Pilot.

؟ كيف تبدأ GPT-Pilot في Docker؟

1. git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git (استنساخ الريبو)
2. قم بتحديث متغيرات بيئة docker-compose.yml ، والتي يمكن القيام بها عبر docker compose config . إذا كنت ترغب في استخدام نموذج محلي ، فيرجى الانتقال إلى https://localai.io/basics/getting_started/.
3. افتراضيًا ، سيقرأ GPT Pilot ويكتب إلى ~/gpt-pilot-workspace على جهازك ، يمكنك أيضًا تحرير هذا في docker-compose.yml
4. تشغيل docker compose build . سيؤدي ذلك إلى بناء حاوية GPT-Pilot لك.
5. تشغيل docker compose up .
6. الوصول إلى محطة الويب على port 7681
7. python main.py (ابدأ GPT Pilot)

سيبدأ هذا حاوين ، إحداهما صورة جديدة تم تصميمها بواسطة Dockerfile وقاعدة بيانات Postgres. لقد تم تثبيت الصورة الجديدة أيضًا حتى تتمكن من التفاعل بسهولة مع GPT-Pilot. تم تثبيت العقدة أيضًا على الصورة ويتعرض المنفذ 3000.

دعم postgreSQL

يستخدم GPT Pilot قاعدة بيانات SQLite مدمجة بشكل افتراضي. إذا كنت ترغب في استخدام قاعدة بيانات postgresql ، فأنت بحاجة إلى تثبيت حزم asyncpg و psycopg2 إضافية:

pip install asyncpg psycopg2

بعد ذلك ، تحتاج إلى تحديث ملف config.json لتعيين db.url إلى postgresql+asyncpg://<user>:<password>@<db-host>/<db-name> .

حجج CLI

قائمة المشاريع التي تم إنشاؤها (التطبيقات)

python main.py --list

ملاحظة: لكل مشروع (تطبيق) ، يسرد هذا أيضًا "فروع". حاليًا ندعم فقط وجود فرع واحد (يسمى "Main") ، وفي المستقبل نخطط لإضافة دعم لفروع المشروع المتعددة.

تحميل واستمر من آخر خطوة في المشروع (التطبيق)

python main.py --project < app_id >

تحميل ومتابعة من خطوة محددة في المشروع (التطبيق)

python main.py --project < app_id > --step < step >

تحذير: سيحذف هذا كل التقدم بعد الخطوة المحددة!

حذف المشروع (التطبيق)

python main.py --delete < app_id >

حذف المشروع مع app_id المحدد. تحذير: هذا لا يمكن التراجع!

استيراد مشاريع من v0.1

python main.py --import-v0 < path >

سيؤدي ذلك إلى استيراد المشاريع من قاعدة بيانات GPT Pilot V0.1 القديمة. يجب أن يكون المسار هو المسار إلى قاعدة بيانات GPT Pilot V0.1 القديمة. لكل مشروع ، سوف يستورد بداية آخر مهمة كنت تعمل عليها. إذا تم استيراد المشروع بالفعل ، فسيقوم إجراء الاستيراد بتخطيه (لن يكتب المشروع في قاعدة البيانات).

خيارات سطر الأوامر الأخرى

هناك العديد من خيارات سطر الأوامر الأخرى التي تدعم في الغالب استدعاء GPT Pilot من امتداد VSCODE الخاص بنا. لمشاهدة جميع الخيارات المتاحة ، استخدم علامة --help :

python main.py --help

؟ كيف يعمل طيار GPT؟

فيما يلي الخطوات التي يتخذها GPT Pilot لإنشاء تطبيق:

1. يمكنك إدخال اسم التطبيق والوصف.
2. وكيل مالك المنتج كما في الحياة الحقيقية ، لا يفعل شيئًا. سائدا
3. يطلب وكيل كاتب المواصفات بعض الأسئلة لفهم المتطلبات بشكل أفضل إذا كان وصف المشروع غير جيد بما فيه الكفاية.
4. يكتب Architect Agent التقنيات التي سيتم استخدامها للتطبيق والتحقق مما إذا كانت جميع التقنيات مثبتة على الجهاز وتثبيتها إن لم يكن.
5. يكتب الوكيل الرئيسي للتكنولوجيا مهام التطوير التي يجب على المطور تنفيذها.
6. يأخذ وكيل المطور كل مهمة ويكتب ما يجب القيام به لتنفيذها. الوصف في شكل قابل للقراءة الإنسان.
7. يأخذ Code Monkey Agent وصف المطور والملف الحالي وينفذ التغييرات.
8. يقوم وكيل المراجعات بمراجعة كل خطوة من خطوات المهمة وإذا تم القيام بشيء ما ، فإن المراجع يعيده إلى Monkey.
9. يساعدك وكيل الأخطاء وإصلاحها على تقديم ملاحظات جيدة إلى GPT Pilot عندما يكون هناك خطأ ما.
10. وكيل الأخطاء يكره رؤيته ، لكنه أفضل صديق لك عندما تسير الأمور جنوبًا.
11. وكيل الكاتب الفني يكتب وثائق للمشروع.

كيف يختلف طيار GPT عن SMOL Developer و GPT Engineer ؟

• يعمل GPT Pilot مع المطور لإنشاء تطبيق جاهز للإنتاج بالكامل - لا أعتقد أن الذكاء الاصطناعى يمكنه (على الأقل في المستقبل القريب) إنشاء تطبيقات دون مشاركة مطور. لذلك ، فإن GPT Pilot يرمز للتطبيق خطوة بخطوة تمامًا مثل المطور في الحياة الواقعية. بهذه الطريقة ، يمكن أن تصحح قضاياها مع ظهورها طوال عملية التطوير. إذا تعثرت ، فأنتم ، المطور المسؤول ، يمكنك مراجعة الكود وإصلاح المشكلة. تمنحك أدوات مماثلة أخرى قاعدة الكود بأكملها في وقت واحد - وبهذه الطريقة ، من الصعب إصلاح الأخطاء من أجل الذكاء الاصطناعى لك كمطور.
  
  
• لا يُقصد بإنشاء تطبيقات بسيطة - GPT Pilot إلى إنشاء تطبيقات بسيطة ، بل يمكن أن تعمل على أي نطاق. يحتوي على آليات تقوم بتصفية الكود ، لذلك في كل محادثة LLM ، لا تحتاج إلى تخزين قاعدة الكود بأكملها في السياق ، ولكنها تُظهر LLM فقط الرمز ذي الصلة للمهمة الحالية التي تعمل عليها. بمجرد الانتهاء من التطبيق ، يمكنك متابعة العمل عليه عن طريق كتابة إرشادات حول الميزة التي تريد إضافتها.

؟ المساهمة

إذا كنت مهتمًا بالمساهمة في GPT Pilot ، انضم إلى خادم Discord الخاص بنا ، تحقق من مشكلات GitHub Open ، ومعرفة ما إذا كان أي شيء يثير اهتمامك. سنكون سعداء بالحصول على المساعدة في حل أي من هؤلاء. أفضل مكان للبدء هو من خلال مراجعة منشورات المدونة المذكورة أعلاه لفهم كيفية عمل الهندسة المعمارية قبل الغوص في قاعدة الكود.

؟ تطوير

بخلاف البحث ، يجب تصحيح GPT Pilot للعمل في سيناريوهات مختلفة. على سبيل المثال ، أدركنا أن جودة الكود المولدة حساسة للغاية لحجم مهمة التطوير. عندما تكون المهمة واسعة جدًا ، يحتوي الكود على الكثير من الأخطاء التي يصعب إصلاحها ، ولكن عندما تكون مهمة التطوير ضيقة للغاية ، يبدو أن GPT تكافح أيضًا في تنفيذ المهمة في الكود الحالي.

القياس عن بعد

لتحسين GPT Pilot ، نحن نتتبع بعض الأحداث التي يمكنك إلغاء الاشتراك منها في أي وقت. يمكنك قراءة المزيد عنها هنا.

؟ تواصل معنا

؟ كأداة مفتوحة المصدر ، فإن هذا يعني العالم بالنسبة لنا إذا قمت ببطولة ريبو GPT-Pilot؟

انضم إلى خادم Discord للاتصال.