ADW

ADW

ADW（ALIGN，DISAIMUAUTE和WALK）1.0版 - 2014年10月13日。

在线演示：http：//lcl.uniroma1.it/adw/

内容

1. 介绍

2. 安装

3. 要求

4. 快速开始

   • 4.1。输入格式
   • 4.2。签名比较方法

5. 执照

6. 简介========================

该软件包提供了ADW的Java实现，ADW是一种最先进的语义相似性方法，可以在不同的词汇级别上比较词汇项目：从感官到文本。有关该方法的更多详细信息，请参阅：http：//wwwusers.di.uniroma1.it/~navigli/pubs/pubs/acl_2013_pilehvar_jurgens_navigli.pdf

该发行版由穆罕默德·塔赫·皮尔瓦尔（Mohammad Taher Pilehvar）（罗马萨皮恩扎大学）编写。

2. 安装========================

1-使用以下链接下载语义签名（对于WordNet 3.0中的所有118K概念，尺寸〜1.4 GB）

2-在您选择的目录中提取下载的文件。

例如：

 /home/username/signatures/

3-在config/adw.properties文件中使用包含语义签名的目录更新wn30g.ppv.path条目。

例如：

 wn30g.ppv.path=/home/username/signatures/ppvs.30g.5k/

4-您准备出发！要开始，请继续阅读快速启动。

3. 要求========================

• Java 6（JRE 1.6）或更高
• 语义签名（请参阅安装）
• WordNet 3.0字典文件（资源目录中已包含）

4. 快速开始=========================

以下是使用ADW测量语义相似性的用法示例。

 ADW pipeLine = new ADW();

double score = pipeLine.getPairSimilarity(text1, text2,
    					disMethod, measure,
   						srcTextType, trgTextType); 

在哪里：

text1和text2是要比较的两个词汇项目。这些词汇项目的类型分别用srcTextType和trgTextType表示。有关支持的输入格式，请参见4.1。

disMethod是指定一对词汇项目是否必须歧义。在当前版本中，我们支持：

• 基于Alignment_b的基于对齐的歧义（参见Pilehvar等，2013）
• 没有任何歧义

measure表示用于比较语义标志对的方法。有关支持的方法，请参阅4.2。

例如：

 //the two lexical items to be compared
String text1 = "a mill that is powered by the wind";    
String text2 = "windmill.n.1";

//types of the two lexical items
ItemType srcTextType = ItemType.SURFACE;  
ItemType trgTextType = ItemType.WORD_SENSE;

//if lexical items has to be disambiguated
DisambiguationMethod disMethod = DisambiguationMethod.ALIGNMENT_BASED;      

//measure for comparing semantic signatures
SignatureComparison measure = new WeightedOverlap(); 

ADW pipeLine = new ADW();

double similarity = pipeLine.getPairSimilarity(text1, text2,
    				      disMethod, measure,
   					      srcTextType, trgTextType); 
System.out.println(similarity);

4.1输入格式

在此版本中，我们支持五种不同的输入格式：

• 表面形式的表面文字（例如， A baby is playing with a dog ）
• Surface_tagged的引理带有语音标签的一部分（例如， baby#n be#v play#n dog#n ）。我们仅支持语音的四个部分：名词（n），动词（v），形容词（a）和副词（r）。
• Sense_keys WordNet 3.0感官键（例如， baby%1:18:00:: play%2:33:00:: dog%1:05:00:: :）
• Sense_offsets WordNet 3.0同步偏移（例如， 09827683-n 01072949-v 02084071-n ）
• word_sense WordNet 3.0单词sense（例如， baby.n.1 play.v.1 dog.n.1或baby#n#1 play#v#1 dog#n#1 ）

4.2签名比较方法

包括不同的签名比较方法（实现SignatureComparison接口）：

• 加权盖
• 余弦
• 贾卡德

有关上述三个的详细信息，请参见Pilehvar等。 （2013）

• kldivergence
  • 详细信息：http：//en.wikipedia.org/wiki/kullback%E2%80%93leibler_divergence
• Jensenshannon Divergence
  • 详细信息：http：//en.wikipedia.org/wiki/Jensen%E2%80%93Shannon_divergence

5. 许可证========================

ADW（对齐，歧义和步行） - 一种统一的测量语义相似性的方法。

版权（C）2014年罗马萨皮恩扎大学。版权所有。

该程序的分布是希望它将有用的，但没有任何保修；即使没有对特定目的的适销性或适合性的隐含保证。

如果您使用此系统，请引用以下论文：

Mt Pilehvar，D。Jurgens和R. Navigli。对齐，歧义和步行：测量语义相似性的统一方法。计算语言学协会第51届年会论文集（ACL 2013），索非亚，保加利亚，2013年8月4日至9日，第1341-1351页。

有关更多信息，请联系：

pilhvar atsign di（dot）uniromoma（点）

有关错误报告，修复和问题，请使用我们的github页面：https：//github.com/pilehvar/adw