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ADW (정렬, 명확성 및 걷기) 버전 1.0- 2014 년 10 월 13 일.

온라인 데모 : http://lcl.uniroma1.it/adw/

내용물

소개
설치
요구 사항
빠른 시작
- 4.1. 입력 형식
- 4.2. 서명 비교 방법
특허
소개 ========================

이 패키지는 Senses에서 텍스트로 다른 어휘 수준에서 어휘 항목을 비교할 수있는 최첨단 시맨틱 유사성 접근법 인 ADW의 Java 구현을 제공합니다. 접근 방식에 대한 자세한 내용은 http://wwwusers.di.uniroma1.it/~navigli/pubs/acl_2013_pilehvar_jurgens_navigli.pdf를 참조하십시오.

이 릴리스 버전은 Mohammad Taher Pilehvar (Sapienza University of Rome)가 준비합니다.

설치 ========================

1- 다음 링크를 사용하여 시맨틱 서명 (Wordnet 3.0, 크기 ~ 1.4GB의 모든 118k 개념에 대해)을 다운로드하십시오 : http://lcl.uniroma1.it/adw/ppvs.30g.5k.tar.bz2

2- 선택한 디렉토리에서 다운로드 된 파일을 추출하십시오.

예를 들어:

 /home/username/signatures/

3- 시맨틱 서명이 포함 된 디렉토리와 함께 config/adw.properties 파일의 wn30g.ppv.path 항목을 업데이트하십시오.

예를 들어:

 wn30g.ppv.path=/home/username/signatures/ppvs.30g.5k/

4- 당신은 갈 준비가되었습니다! 시작하려면 빠른 시작을 계속 읽으십시오.

요구 사항 =========================

Java 6 (JRE 1.6) 이상
시맨틱 서명 (설치 참조)
WordNet 3.0 사전 파일 (이미 리소스 디렉토리에 포함)

빠른 시작 ========================

다음은 ADW를 사용하여 시맨틱 유사성을 측정하기위한 사용 예입니다.

 ADW pipeLine = new ADW();

double score = pipeLine.getPairSimilarity(text1, text2,
    					disMethod, measure,
   						srcTextType, trgTextType);

어디:

text1 과 text2 는 비교할 두 가지 어휘 항목입니다. 이러한 어휘 항목의 유형은 각각 srcTextType 및 trgTextType 로 표시됩니다. 지원되는 입력 형식은 4.1을 참조하십시오.

disMethod 어휘 항목 쌍이 명확하지 않은지 여부를 지정합니다. 현재 버전에서는 다음을 지원합니다.

alignment_based 정렬 기반 명확성 (Filehvar et al., 2013 참조)
아무도 명확하지 않습니다

measure 시맨틱 서명 쌍을 비교하는 데 사용 된 방법을 나타냅니다. 지원되는 방법은 4.2를 참조하십시오.

예를 들어:

 //the two lexical items to be compared
String text1 = "a mill that is powered by the wind";    
String text2 = "windmill.n.1";

//types of the two lexical items
ItemType srcTextType = ItemType.SURFACE;  
ItemType trgTextType = ItemType.WORD_SENSE;

//if lexical items has to be disambiguated
DisambiguationMethod disMethod = DisambiguationMethod.ALIGNMENT_BASED;      

//measure for comparing semantic signatures
SignatureComparison measure = new WeightedOverlap(); 

ADW pipeLine = new ADW();

double similarity = pipeLine.getPairSimilarity(text1, text2,
    				      disMethod, measure,
   					      srcTextType, trgTextType); 
System.out.println(similarity);

4.1 입력 형식

이 버전에서는 5 가지 입력 형식을 지원합니다.

표면 형태의 표면 텍스트 (예 : A baby is playing with a dog )
Speech Tags의 일부가있는 Surface_tagged Lemmas (예 : baby#n be#v play#n dog#n ). 우리는 명사 (n), 동사 (v), 형용사 (a) 및 부사 (r)의 네 부분만을지지합니다.
Sense_Keys WordNet 3.0 Sense Keys (예 : baby%1:18:00:: play%2:33:00:: dog%1:05:00:: :)
Sense_Offsets WordNet 3.0 Synset Offsets (예 : 09827683-n 01072949-v 02084071-n )
Word_Sense WordNet 3.0 Word Sense (예 : baby.n.1 play.v.1 dog.n.1 또는 baby#n#1 play#v#1 dog#n#1 )

4.2 시그니처 비교 방법

다른 시그니처 비교 방법이 포함되어 있습니다 (SignatureComparison 인터페이스 구현) :

가중치
코사인
자카르

위의 세 가지에 대한 자세한 내용은 Filehvar et al. (2013)

Kldivergence
- 세부 사항 : http://en.wikipedia.org/wiki/kullback%E2%80%93leibler_divergence
Jensenshannon Divergence
- 세부 사항 : http://en.wikipedia.org/wiki/jensen%E2%80%93shannon_divergence

라이센스 ========================

ADW (정렬, 명확성 및 걷기) - 의미 론적 유사성을 측정하기위한 통일 된 접근법.

이 프로그램은 유용 할 것이지만 보증이 없다는 희망으로 배포됩니다. 상업성 또는 특정 목적에 대한 적합성에 대한 묵시적 보증조차 없습니다.

이 시스템을 사용하는 경우 다음 논문을 인용하십시오.

Mt Pilehvar, D. Jurgens 및 R. Navigli. 정렬, 명확성 및 걷기 : 의미 론적 유사성을 측정하기위한 통일 된 접근법. 2013 년 8 월 4-9 일, 불가리아 소피아, 컴퓨터 언어 협회 (ACL 2013)의 제 51 차 연례 회의, 1341-1351 쪽.

자세한 내용은 다음과 같이 문의하십시오.