AOAI WebApp SDKv1

与 Azure OpenAI 集成的 Python Flask Web 应用

本指南将引导你通过 Azure OpenAI 的 GPT 集成部署简约的 Flask 应用程序到 Azure Web 应用程序。

步骤 1. 在 Azure OpenAI 中配置 GPT 模型：

• 在Azure OpenAI / AI Studio中，部署所需的GPT-x模型；
• 记下 Azire OpenAI 资源的端点、GPT 模型的部署名称以及您计划使用的 API 版本。

步骤 2. 准备 Azure Web App 资源：

• 在Azure中，创建一个新的Web应用程序并选择Python作为您的目标语言平台；
• 在 Web 应用的环境变量设置中，创建以下变量并将其设置为从步骤 1 中收集的值： AZURE_OPENAI_API_BASE 、 AZURE_OPENAI_API_DEPLOY和AZURE_OPENAI_API_VERSION ；
• 在 Web 应用程序的环境变量设置中，创建变量SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT并将其值设置为“ true ”；

注意： SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT设置可确保 Web 应用程序下载所需的 Python 包（在提供的requirements.txt文件中列出）。

• 如果设置正确，您的 Web 应用程序设置应如下所示：

步骤 3. 配置身份验证：

• 在 Web 应用程序的身份设置中，将系统分配的托管身份的状态设置为ON ；

注意：此演示展示了如何使用托管身份进行身份验证。您可以在此处找到其他潜在选项的实施详细信息。

• 在 Azure OpenAI 的访问控制 (IAM)设置中，将 Web 应用程序的托管标识分配为认知服务 OpenAI 用户角色。

步骤 4. 部署 Flask Web 应用程序：

• ZIP 提供的app.py 、 requirements.txt以及static和templates文件夹的内容（总共 4 个文件）；
• 使用以下 Azure CLI 命令部署 ZIP 文件。确保使用正确的资源组、Web 应用程序和 ZIP 文件名：

az webapp deploy --resource-group < Web_App_RG > --name < Web_App_Name > --src-path < Source_ZIP_file >

• 由于我们在步骤 2 中启用了“部署期间构建”，因此您可以从 Web 应用程序日志中验证它是否将所需的 Python 包提取到目标 Python 虚拟环境中：

步骤 5. Web 应用程序 UI：

• Flask Web 应用程序的主页非常简约。您输入问题，单击“询问”按钮，Web 应用程序就会向其网页添加一对新的问题/答案：