การเกิดขึ้นของมนัสอย่างไม่ต้องสงสัยตั้งค่าการแข่งขันแบบจำลองในโลกโอเพ่นซอร์ส นอกเหนือจาก Camel-AI Manus Agent Universal Agent Owl ที่แชร์โดย Aibase ซึ่งเป็นโครงการที่เรียกว่า Openmanus ประสบความสำเร็จในการจำลองมนัสด้วยรหัสเพียงสามชั่วโมง ความสำเร็จนี้ไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่มีประสิทธิภาพของนักพัฒนา แต่ยังฉีดพลังใหม่เข้าสู่ชุมชนโอเพนซอร์ส
เมื่อคืนที่ผ่านมา OpenManus โผล่ออกมาบน GitHub และสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องเชิญใด ๆ ณ เวลากดโครงการได้รับรางวัลแท็กสตาร์ GitHub 3.3,000 ซึ่งอาจกล่าวได้ว่าเป็น "จุดสูงสุดของการเปิดตัว" สิ่งที่สะดุดตาที่สุดคือการประกาศที่รัดกุมและทรงพลัง: "เพียงแค่แก้ไข config.toml เพื่อเล่น" การประกาศนี้ไม่เพียง แต่ช่วยลดเกณฑ์ของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังสะท้อนให้เห็นถึงความสะดวกในการใช้งานและความยืดหยุ่นของโครงการ
กระบวนการติดตั้งของ OpenManus สามารถอธิบายได้ว่าเป็นเนียน ผู้ใช้ต้องการคำสั่งง่ายๆเพียงไม่กี่บรรทัดที่จะมีเอเจนต์ AI ของตัวเอง: ก่อนอื่นสร้างสภาพแวดล้อม conda ใหม่เปิดใช้งานแล้วโคลนโครงการติดตั้งการพึ่งพาและในที่สุดคัดลอกและแก้ไขไฟล์การกำหนดค่า กระบวนการติดตั้งที่เรียบง่ายนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้อย่างมากและทำให้ง่ายต่อการเริ่มต้นของผู้เริ่มต้น
โครงการนี้ไม่ได้อยู่คนเดียว แต่ถูกสร้างขึ้นร่วมกันโดยผู้สนับสนุนหลักของ MetAgpt ในเวลาเพียงสามชั่วโมง สิ่งนี้ทำให้ผู้คนถอนหายใจว่าคนที่ยิ่งใหญ่เป็น "เวลาดื่มกาแฟหนึ่งถ้วยสามารถเปลี่ยนทิศทางของกระแสน้ำได้" การทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพและความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคอย่างลึกซึ้งทำให้เกิดรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับความสำเร็จของ OpenManus
หัวใจสำคัญของ OpenManus เป็นระบบตัวแทนแบบแยกส่วนปฏิวัติซึ่งประกอบด้วย "ทีมงานมืออาชีพ" ที่ชาญฉลาดหลายแห่ง คุณสามารถคิดว่ามันเป็น "บริษัท AI" ที่มีประสิทธิภาพรวมถึง "ผู้จัดการโครงการ" (ตัวแทนหลักของมนัส) ที่เข้าใจความต้องการของผู้ใช้ "ผู้เชี่ยวชาญเชิงกลยุทธ์" (ตัวแทนวางแผน) ที่แบ่งงานที่ซับซ้อนเป็นขั้นตอนที่ชัดเจนและ "ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค" นักพัฒนาสามารถรวมโมดูลการทำงานเหล่านี้ได้อย่างอิสระเช่นการสร้างบล็อกตามความต้องการในการสร้างผู้ช่วย AI พิเศษ
สิ่งที่น่าแปลกใจยิ่งกว่านั้นคือ OpenManus ไม่ใช่ "รถปิดประตู" แต่รวมโมเดลระดับบนสุดที่หลากหลายรวมถึง Claude3.5 และ Qwen VL Plus ให้การเล่นอย่างเต็มที่กับข้อดีของแต่ละรุ่น ใจที่เปิดกว้างนี้ไม่เพียง แต่ช่วยปรับปรุงการปฏิบัติจริงของโครงการ แต่ยังช่วยให้นักพัฒนามีทางเลือกและความเป็นไปได้ที่มากขึ้น
เมื่อจัดการงานที่ซับซ้อน OpenManus จะแสดงความละเอียดของ "การตัดวัว" ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณให้งาน "การวิจัยเชิงลึกบนเว็บไซต์ของ Karpathy และจัดทำรายงานการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO" มันจะคิดเกี่ยวกับมันก่อนและแบ่งงานออกเป็นขั้นตอนที่ชัดเจนเช่นการตรวจสอบข้อมูลเว็บไซต์การวิเคราะห์องค์ประกอบ SEO ตรวจสอบปัญหาทางเทคนิคและการจัดเรียงคำแนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพ กระบวนการคิดทั้งหมดได้รับการมองเห็นอย่างสมบูรณ์และทุกขั้นตอนจะนำเสนอให้คุณ
ในที่สุดมันก็สร้างรายงานโดยละเอียดแม้แต่รายละเอียดของการเพิ่มประสิทธิภาพแท็กเมตาการสร้างแผนที่ Sitemap XML ฯลฯ ก็ถูกนำมาพิจารณา ความสามารถในการประมวลผลงานที่พิถีพิถันนี้ทำให้ OpenManus โดดเด่นในหลายโครงการ AI และกลายเป็นตัวเลือกแรกสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้
โครงการ: https://github.com/mannaandpoem/openmanus