Die Entstehung von Manus hat zweifellos einen Replik -Wettbewerb in der Open -Source -Welt ausgelöst. Zusätzlich zu dem von Aibase geteilten Camel-AI-0-Tage-Replik-Manus-Universal-Agent Owl erreichte ein Projekt namens OpenManus erfolgreich die Replik von Manus mit nur drei Stunden Code. Diese Leistung zeigt nicht nur die effizienten Fähigkeiten von Entwicklern, sondern verleiht der Open -Source -Community auch neue Vitalität.
Erst letzte Nacht tauchte OpenManus auf Github auf und kann ohne Einladung verwendet werden. Zum Zeitpunkt des Drucks hat das Projekt 3,3.000 Github Star -Tags gewonnen, was als "Höhepunkt seines Debüts" bezeichnet werden kann. Die auffälligste Sache ist die prägnante und leistungsstarke Erklärung: "MODIFT CONFORT.TOML, um sie zu spielen." Diese Erklärung senkt nicht nur den Schwellenwert des Benutzers, sondern spiegelt auch die Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität des Projekts wider.
Der Installationsprozess von OpenManus kann als seidig beschrieben werden. Benutzer benötigen nur einige einfache Befehlszeilen, um einen eigenen KI -Agenten zu haben: Erstellen Sie zunächst eine neue Conda -Umgebung, aktivieren Sie sie und klonen Sie das Projekt, installieren Sie die Abhängigkeiten und kopieren und bearbeiten die Konfigurationsdatei schließlich. Dieser einfache Installationsprozess verbessert die Benutzererfahrung erheblich und erleichtert es auch Anfängern, loszulegen.
Dieses Projekt ist nicht allein, sondern wird in nur drei Stunden gemeinsam von den Kernbeiträgen von Metagpt erstellt. Dies lässt die Leute seufzen, dass die großen Jungs in der Tat "die Zeit, eine Tasse Kaffee zu trinken, die Richtung der Flut verändern". Ihre effiziente Zusammenarbeit und ihre tiefe technische Expertise legten eine solide Grundlage für den Erfolg von OpenManus.
Das Herzstück von OpenManus steht ein revolutionäres modulares Agentensystem, das aus mehreren hoch intelligenten "professionellen Teams" besteht. Sie können dies als ein effizientes "KI -Unternehmen" betrachten, einschließlich eines "Projektmanagers" (Manus Main Agent), der die Benutzerbedürfnisse versteht, einen "strategischen Experten" (Planungsagent), der komplexe Aufgaben in klare Schritte unterteilt, und einen "technischen Experten" (Toolcallagent), der verschiedene Tools ausübt. Entwickler können diese funktionalen Module wie Bausteine entsprechend ihren Bedürfnissen, einen exklusiven KI -Assistenten zu erstellen, frei kombinieren.
Noch überraschender ist, dass OpenManus kein "Closed-Toor-Auto" ist, sondern nahtlos mehrere Modelle auf höchster Ebene integriert, darunter Claude3.5 und Qwen VL Plus, wodurch die Vorteile jedes Modells volles Spiel verleiht. Dieser offene Geist verbessert nicht nur die Praktikabilität des Projekts, sondern bietet Entwicklern auch mehr Auswahlmöglichkeiten und Möglichkeiten.
OpenManus zeigt beim Umgang mit komplexen Aufgaben die Feinheit, eine Kuh zu schneiden. Wenn Sie beispielsweise eine Aufgabe der "eingehenden Forschung auf der Website von Karpathy und Bereitstellung von SEO-Optimierungsberichten" geben, wird zunächst darüber nachdenken und die Aufgabe in klare Schritte wie Überprüfung der Website-Informationen, der Analyse von SEO-Elementen, der Überprüfung technischer Probleme und der Aussortierung von Optimierungsvorschlägen zerlegen. Der gesamte Denkprozess ist vollständig visualisiert und jeder Schritt wird Ihnen präsentiert.
Letztendlich generiert es einen detaillierten Bericht, selbst die Details der Meta -Tag -Optimierung, der Erstellung von XML -Sitemaps usw. werden berücksichtigt. Diese sorgfältige Aufgabenverarbeitungsfähigkeit lässt OpenManus bei vielen KI -Projekten hervorheben und die erste Wahl für Entwickler und Benutzer ist.
Projekt: https://github.com/Mannaandpoem/openmanus