เมื่อเร็ว ๆ นี้ ARC Institute และ Nvidia ร่วมกันเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ทางชีวภาพที่ใหญ่ที่สุดในโลก - EVO2 พร้อมกับทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด UC Berkeley และ UC San Francisco จากข้อมูลจากจีโนมมากกว่า 128,000 ตัวโมเดลที่ก้าวหน้านี้ได้รับการฝึกอบรมนิวคลีโอไทด์ 9.3 ล้านล้านนิวคลีโอไทด์เทียบได้กับแบบจำลองภาษา AI ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน
ความสามารถในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งของ EVO2 ช่วยให้สามารถระบุรูปแบบในลำดับยีนของสิ่งมีชีวิตที่แตกต่างกันได้อย่างรวดเร็วลดเวลาทำงานของนักวิจัยอย่างมาก แบบจำลองนี้ไม่เพียง แต่ตระหนักถึงการกลายพันธุ์ที่กระตุ้นให้เกิดโรคของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังออกแบบจีโนมใหม่ที่เทียบได้กับความยาวของจีโนมแบคทีเรียที่เรียบง่าย ทีมพัฒนาวางแผนที่จะเปิดเผยรายละเอียดของ EVO2 ในวันที่ 19 กุมภาพันธ์ 2568 และเปิดตัวอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายที่เรียกว่า EVO Designer นอกจากนี้รหัสของ EVO2 ได้รับการเผยแพร่ใน GitHub ของ ARC และรวมเข้ากับกรอบ Bionemo ของ Nvidia เพื่อส่งเสริมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เพิ่มเติม
เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นรุ่นก่อนหน้า EVO1 EVO2 ได้ขยายช่วงข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญครอบคลุมข้อมูลจากแบคทีเรียอาร์เคียไวรัสและยูคาริโอตเช่นมนุษย์และพืช นักวิจัยกล่าวว่าการพัฒนา EVO2 เป็นเหตุการณ์สำคัญที่สำคัญในสาขาชีววิทยากำเนิดซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถ“ อ่านเขียนคิด” ภาษานิวคลีโอไทด์ให้ความเป็นไปได้ใหม่สำหรับการออกแบบทางชีวภาพและการออกแบบการบำบัดด้วยยีนในอนาคต
ในระดับเทคนิค EVO2 ได้รับการฝึกฝนบนแพลตฟอร์ม Nvidia DGX Cloud AI และใช้ Nvidia H100 GPU มากกว่า 2,000 ตัว กำลังการประมวลผลที่ทรงพลังนี้ช่วยให้แบบจำลองสามารถประมวลผลนิวคลีโอไทด์ได้สูงสุด 1 ล้านครั้งในแต่ละครั้งจึงมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างส่วนที่ห่างไกลของจีโนม สถาปัตยกรรม AI ใหม่ "StripedHyena2" ช่วยให้ EVO2 สามารถประมวลผลข้อมูลได้มากกว่า EVO1 30 เท่าเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
EVO2 มีการใช้งานที่หลากหลายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของโปรตีนและการปรับตัวของสิ่งมีชีวิต ตัวอย่างเช่นในการทดสอบที่แตกต่างกันของยีนที่เกี่ยวข้องกับมะเร็งเต้านม BRCA1, EVO2 ทำนายการกลายพันธุ์มากกว่า 90% การค้นพบเหล่านี้ไม่เพียง แต่ประหยัดเวลาและเงินทุนในห้องปฏิบัติการเท่านั้น แต่ยังช่วยเร่งการพัฒนายาใหม่
นอกจากนี้ EVO2 สามารถช่วยออกแบบเครื่องมือทางชีวภาพใหม่หรือตัวเลือกการรักษา ตัวอย่างเช่นนักวิทยาศาสตร์สามารถใช้แบบจำลองเพื่อออกแบบการรักษาด้วยยีนที่กำหนดเป้าหมายเซลล์เฉพาะเพื่อหลีกเลี่ยงผลข้างเคียง ทีมวิจัยเชื่อว่าในอนาคตสามารถสร้างแบบจำลอง AI ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นตาม EVO2 ซึ่งให้ความเป็นไปได้มากขึ้นสำหรับการวิจัยจีโนมและวิศวกรรมชีวภาพ
ในแง่ของความเสี่ยงด้านจริยธรรมและความปลอดภัยนักวิจัยมั่นใจว่าชุดข้อมูลของ EVO2 ไม่ได้มีเชื้อโรคที่เป็นอันตรายต่อมนุษย์และสิ่งมีชีวิตที่ซับซ้อนอื่น ๆ เพื่อพัฒนาและปรับใช้เทคโนโลยีอย่างรับผิดชอบ การเคลื่อนไหวนี้ไม่เพียง แต่ช่วยให้มั่นใจถึงความปลอดภัยของเทคโนโลยี แต่ยังวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการวิจัยทางชีวภาพในอนาคต
การแนะนำรายละเอียดของ EVO2 สามารถดูได้ที่ลิงค์ต่อไปนี้: https://arcinstitute.org/news/blog/evo2
ประเด็นสำคัญ: EVO2 เป็นแบบจำลอง AI ทางชีวภาพที่ใหญ่ที่สุดในโลกพร้อมข้อมูลการฝึกอบรมที่ครอบคลุมจีโนม 128,000 ตัว แบบจำลองนี้สามารถระบุการกลายพันธุ์ของโรคและออกแบบจีโนมใหม่ได้อย่างรวดเร็วปรับปรุงประสิทธิภาพการวิจัยทางวิทยาศาสตร์อย่างมาก EVO2 นำเสนอความเป็นไปได้ใหม่สำหรับการออกแบบวิศวกรรมชีวภาพในอนาคตและการออกแบบการบำบัดด้วยยีน