นักคณิตศาสตร์ที่มีชื่อเสียง Tao Zhexuan เพิ่งแบ่งปันประสบการณ์ของเขาในการใช้เครื่องมือ AI แบบจำลองขนาดใหญ่สำหรับการวิจัยทางคณิตศาสตร์ เขาพบว่าสำหรับผู้เริ่มต้นเครื่องมือ AI เหล่านี้ให้ความช่วยเหลือค่อนข้าง จำกัด เพราะผู้เริ่มต้นมักต้องการคำแนะนำพื้นฐานและเป็นระบบมากขึ้น อย่างไรก็ตามเครื่องมือ AI แสดงศักยภาพที่แข็งแกร่งในงานขั้นสูงเช่นการเขียนโค้ดและการเขียนกระดาษซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตได้อย่างมีนัยสำคัญ
Tao Zhexuan ชี้ให้เห็นว่านักวิจัยผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างเต็มที่เพื่อทำงานที่ซับซ้อนเช่นการเข้ารหัสอัตโนมัติการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างเอกสารทางวิชาการคุณภาพสูง อย่างไรก็ตามเขาเน้นว่าในขณะที่เครื่องมือ AI สามารถให้บริการโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพนักวิจัยยังคงต้องตรวจสอบอย่างจริงจังและตรวจสอบผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ
เมื่อพูดถึงความสำคัญของการศึกษา AI Tao Zhexuan เชื่อว่าการเรียนรู้ทักษะการใช้และการตรวจสอบของเครื่องมือ AI ได้กลายเป็นความสามารถที่ขาดไม่ได้ในสังคมสมัยใหม่ ไม่ว่าจะเป็นในสถาบันการศึกษาหรืออุตสาหกรรมการทำความเข้าใจและการใช้เทคโนโลยี AI จะกลายเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาในอนาคต เขาเรียกร้องให้สถาบันการศึกษาเสริมสร้างการสอนเทคโนโลยี AI และฝึกฝนการคิดเชิงวิพากษ์ของนักเรียนและความสามารถในการแก้ปัญหา
Tao Zhexuan ยังกล่าวอีกว่าการประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI ในการวิจัยทางคณิตศาสตร์ไม่ได้ จำกัด อยู่ที่การเขียนโค้ดและการเขียนกระดาษ แต่ยังสามารถใช้ในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและการตรวจสอบทางทฤษฎี เขายกตัวอย่างโดยกล่าวว่า AI สามารถช่วยนักวิจัยได้อย่างรวดเร็วในการคัดกรองวรรณกรรมทางคณิตศาสตร์จำนวนมากและค้นหาผลการวิจัยที่เกี่ยวข้องซึ่งจะช่วยเร่งกระบวนการวิจัย
แม้จะมีประสิทธิภาพที่โดดเด่นของเครื่องมือ AI ในงานขั้นสูง Tao Zhexuan ยังคงเตือนนักวิจัยให้ระมัดระวัง เขาชี้ให้เห็นว่าการแก้ปัญหาที่สร้างขึ้นโดย Ai อาจมีข้อผิดพลาดหรืออคติที่อาจเกิดขึ้นดังนั้นพวกเขาจึงต้องได้รับการตรวจสอบด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้อง วิธีการวิจัยนี้ที่รวม AI และความฉลาดของมนุษย์จะช่วยส่งเสริมการพัฒนาเพิ่มเติมในสาขาคณิตศาสตร์
โดยทั่วไปมุมมองของ Tao Zhexuan ให้มุมมองใหม่สำหรับการรวมกันของการวิจัยทางคณิตศาสตร์และเทคโนโลยี AI เขาเชื่อว่าเครื่องมือ AI มีศักยภาพที่ดีในงานขั้นสูง แต่ยังเน้นถึงความสำคัญของการศึกษาและการตรวจสอบผลลัพธ์ ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI อย่างมีเหตุผลนักวิจัยสามารถทำงานที่ซับซ้อนให้เสร็จสมบูรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและส่งเสริมความก้าวหน้าในชุมชนวิชาการ