شارك عالم الرياضيات الشهير Tao Zhexuan خبرته مؤخرًا في استخدام أدوات AI الكبيرة للبحوث الرياضية. وجد أنه بالنسبة للمبتدئين ، توفر أدوات الذكاء الاصطناعى مساعدة محدودة نسبيًا لأن المبتدئين غالبًا ما يحتاجون إلى إرشادات أساسية ومنهجية. ومع ذلك ، تُظهر أدوات الذكاء الاصطناعي إمكاناتها القوية في المهام المتقدمة مثل الترميز والكتابة الورقية ، والتي يمكن أن تحسن الإنتاجية بشكل كبير.
أشار Tao Zhexuan إلى أن الباحثين الخبراء يمكنهم الاستفادة الكاملة من أدوات الذكاء الاصطناعى لإكمال المهام المعقدة مثل الترميز الآلي وتحليل البيانات وتوليد الأوراق الأكاديمية عالية الجودة. ومع ذلك ، فقد أكد أنه على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعى يمكن أن توفر حلولًا فعالة ، إلا أن الباحثين ما زالوا بحاجة إلى التحقق بدقة ومراجعة الإخراج الناتج عن الذكاء الاصطناعى لضمان دقتهم وموثوقيتهم.
عند الحديث عن أهمية تعليم الذكاء الاصطناعي ، يعتقد Tao Zhexuan أن إتقان مهارات الاستخدام والتحقق لأدوات الذكاء الاصطناعى أصبح قدرة لا غنى عنها في المجتمع الحديث. سواء في الأوساط الأكاديمية أو الصناعة ، سيصبح فهم وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتاح التنمية المستقبلية. ودعا المؤسسات التعليمية إلى تعزيز تدريس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى وزراعة القدرات النقدية للطلاب وقدرات حل المشكلات.
ذكر Tao Zhexuan أيضًا أن تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعى في الأبحاث الرياضية لا يقتصر على الترميز والكتابة الورقية ، ولكن يمكن أيضًا استخدامه لحل المشكلات الرياضية المعقدة والتحقق النظري. لقد قدم مثالاً ، قائلاً إن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يساعد الباحثين بسرعة على فحص عدد كبير من الأدبيات الرياضية وإيجاد نتائج البحث ذات الصلة ، وبالتالي تسريع عملية البحث.
على الرغم من الأداء المتميز لأدوات الذكاء الاصطناعى في المهام المتقدمة ، لا يزال Tao Zhexuan يذكر الباحثين بأن يكونوا حذرين. وأشار إلى أن الحلول التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى قد يكون لها أخطاء أو تحيزات محتملة ، لذلك يجب التحقق من صحتها يدويًا لضمان صوابها. ستساعد طريقة البحث هذه التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري في تعزيز المزيد من التطور في مجال الرياضيات.
بشكل عام ، توفر آراء Tao Zhexuan منظوراً جديداً لمجموعة من الأبحاث الرياضية وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وهو يعتقد أن أدوات الذكاء الاصطناعي لديها إمكانات كبيرة في المهام المتقدمة ، ولكنها تؤكد أيضًا على أهمية التعليم والتحقق من الإخراج. من خلال استخدام تقنية الذكاء الاصطناعى بعقلانية ، يمكن للباحثين إكمال المهام المعقدة بشكل أكثر كفاءة وتعزيز التقدم في المجتمع الأكاديمي.