การวิจัยล่าสุดพบว่าโมเดลขนาดใหญ่แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่น่าทึ่งในสาขา "การค้นหาของมนุษย์" โดยเฉพาะ GPT-4 โดยมีอัตราความแม่นยำสูงถึง 95.8% การค้นพบนี้ได้จุดประกายความสนใจอย่างกว้างขวางต่อการปกป้องความเป็นส่วนตัว ทีมวิจัยได้เตือนผู้ผลิตรุ่นใหญ่เช่น Openai, Google, Meta ฯลฯ เพื่อเตือนพวกเขาว่าพวกเขาจะต้องให้ความสนใจกับปัญหาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ในการทดลองมีการทดสอบแบบจำลองขั้นสูงเก้าแบบและ GPT-4 ดำเนินการได้ดีโดยเฉพาะในการระบุเพศและบ้านเกิดโดยมีอัตราความแม่นยำ 97% และ 92% ตามลำดับ
การศึกษายังพบว่าโมเดลขนาดใหญ่นั้นยอดเยี่ยมพอ ๆ กันในการถามคำถามเพื่อชักนำให้ผู้ใช้เปิดเผยข้อมูล ความสามารถนี้เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับความแข็งของคุณลักษณะของโมเดล การค้นพบนี้เตือนผู้คนว่าพวกเขาจะต้องระมัดระวังเมื่อใช้โมเดลขนาดใหญ่เพื่อให้แน่ใจว่าความเป็นส่วนตัวของพวกเขาไม่ได้ถูกละเมิด
ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ความสามารถในการดึงข้อมูลและการขุดความเป็นส่วนตัวก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ทีมวิจัยเรียกร้องให้ผู้ผลิตรุ่นใหญ่เพื่อเสริมสร้างความคุ้มครองความเป็นส่วนตัวเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีไม่ได้ถูกทารุณกรรม ในขณะเดียวกันผู้ใช้ควรปรับปรุงการรับรู้การป้องกันความเป็นส่วนตัวและหลีกเลี่ยงการรั่วไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่รู้ตัว
โดยรวมแล้วประสิทธิภาพที่โดดเด่นของโมเดลขนาดใหญ่ใน“ การค้นหามนุษย์” เป็นผลมาจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวใหม่ ในอนาคตวิธีการค้นหาความสมดุลระหว่างการพัฒนาเทคโนโลยีและการปกป้องความเป็นส่วนตัวจะกลายเป็นประเด็นสำคัญของความกังวลร่วมกันในทุกภาคส่วนของสังคม