Google ได้เปลี่ยนกลยุทธ์ในด้านโมเดล AI ขนาดใหญ่ และเปิดตัว Gemna โมเดลโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่ โดยกำหนดเป้าหมายไปที่ OpenAI และ Meta Gemna มีโมเดลที่มีเครื่องชั่งน้ำหนัก 2 เครื่องคือ 2B และ 7B และแบ่งปันเทคโนโลยีกับ Gemini แบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งถือเป็นการเปิดโมเดลการต่อสู้สองแนวหน้าของ Google ที่เป็นโอเพ่นซอร์สแบบปิดและแบบโอเพ่นซอร์ส การเคลื่อนไหวนี้ไม่เพียงแต่ทำให้การแข่งขันกับ OpenAI และ Meta รุนแรงขึ้นเท่านั้น แต่ยังได้ปรับโฉมภูมิทัศน์การแข่งขันของตลาดโมเดลขนาดใหญ่ด้วย ซึ่งก่อให้เกิดสถานการณ์ไตรภาคีระหว่าง Google Gemna, Meta LLama และ Mistral กลยุทธ์โอเพ่นซอร์สของ Gemna ทำให้สามารถใช้งานได้ทั่วโลกและแสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพเหนือ Llama ทำให้การแข่งขันระหว่าง Google และ Meta รุนแรงยิ่งขึ้น
Google ฝ่าฟันกลยุทธ์โอเพนซอร์สของปีที่แล้วและเปิดตัว Gemna โมเดลโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่ Gemna ใช้เทคโนโลยีเดียวกับ Gemini และมีสองรุ่นที่มีเครื่องชั่งน้ำหนัก 2B และ 7B ตามลำดับ Google ได้สร้างการต่อสู้สองหน้าระหว่างโอเพ่นซอร์สและโอเพ่นซอร์สในด้านโมเดลขนาดใหญ่แข่งขันกันอย่างดุเดือดกับ OpenAI และ Meta ตลาดโมเดลขนาดใหญ่ก่อให้เกิดภูมิทัศน์การแข่งขันระหว่าง Google Gemna, Meta LLama และ Mistral Gemna เปิดให้ใช้งานทั่วโลกและประสิทธิภาพเหนือกว่า Llama ในเวลาเดียวกัน การแข่งขันระหว่าง Google และ Meta ก็ค่อยๆ เพิ่มขึ้น ก่อให้เกิดห่วงโซ่การปราบปราม ซึ่งทั้งโมเดลโอเพ่นซอร์สและโอเพ่นซอร์สอยู่ในห่วงโซ่การแข่งขัน
การย้ายไปสู่โอเพ่นซอร์ส Gemna ของ Google ไม่เพียงเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในด้านโมเดลขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังให้ทางเลือกมากขึ้นสำหรับนักพัฒนาทั่วโลก และส่งเสริมความก้าวหน้าและการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ในอนาคต การแข่งขันในสาขาโมเดลขนาดใหญ่จะเข้มข้นมากขึ้น และการเพิ่มขึ้นของโมเดลโอเพ่นซอร์สจะเปลี่ยนภูมิทัศน์ของสาขานี้ต่อไป