Google изменил свою стратегию в области больших моделей ИИ и выпустил большую модель Gemna с открытым исходным кодом, ориентированную на OpenAI и Meta. У Gemna есть модели с двумя весами, 2B и 7B, и она разделяет технологию с Gemini с закрытым исходным кодом, что знаменует собой открытие Google боевой модели с двумя фронтами: с закрытым и открытым исходным кодом. Этот шаг не только усилил конкуренцию с OpenAI и Meta, но и изменил конкурентную среду на рынке крупных моделей, сформировав трехстороннюю ситуацию между Google Gemna, Meta LLama и Mistral. Стратегия Gemna с открытым исходным кодом делает его доступным по всему миру и демонстрирует преимущества в производительности по сравнению с Llama, что еще больше усиливает конкуренцию между Google и Meta.
Google прорвал прошлогоднюю стратегию закрытого исходного кода и выпустил большую модель Gemna с открытым исходным кодом. Gemna использует ту же технологию, что и Gemini, и имеет две модели с весами 2B и 7B соответственно. Google сформировал битву на два фронта между закрытым и открытым исходным кодом в области больших моделей, жестко конкурируя с OpenAI и Meta. Большой рынок моделей сформировал конкурентную среду между Google Gemna, Meta LLama и Mistral. Gemna открыта для использования во всем мире, а ее производительность превосходит Llama. В то же время конкуренция между Google и Meta постепенно обострилась, образуя цепочку подавления, в которой в цепочке конкуренции оказываются как модели с открытым исходным кодом, так и модели с закрытым исходным кодом.
Переход Google на Gemna с открытым исходным кодом не только повышает ее конкурентоспособность в области больших моделей, но также предоставляет больше возможностей для глобальных разработчиков и способствует прогрессу и развитию технологий искусственного интеллекта. В будущем конкуренция в области больших моделей станет более интенсивной, а появление моделей с открытым исходным кодом еще больше изменит ландшафт этой области.