บทความนี้เขียนโดยบรรณาธิการของ Downcodes เพื่ออธิบายรายละเอียด DDL (ภาษาคำจำกัดความของข้อมูล) และ DML (ภาษาการจัดการข้อมูล) ในระบบการจัดการฐานข้อมูล DDL ใช้เพื่อกำหนดโครงสร้างฐานข้อมูล รวมถึงการสร้าง การแก้ไข และการลบอ็อบเจ็กต์ฐานข้อมูล ในขณะที่ DML ใช้เพื่อดำเนินการข้อมูลในฐานข้อมูล รวมถึงการสืบค้น การแทรก การอัปเดต และการลบ ทั้งสองมีบทบาทสำคัญในการจัดการฐานข้อมูล DDL มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบและบำรุงรักษาฐานข้อมูลเพื่อให้มั่นใจในความสมบูรณ์ของข้อมูล DML รองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันและการดำเนินการข้อมูลเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชัน บทความนี้จะอธิบายความแตกต่างระหว่าง DDL และ DML ในลักษณะที่เรียบง่ายและเข้าใจง่ายผ่านคำจำกัดความ ฟังก์ชัน การใช้งาน และตัวอย่าง และตอบคำถามทั่วไปบางข้อเพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจและใช้ภาษา SQL ทั้งสองนี้ได้ดียิ่งขึ้น
ในระบบการจัดการฐานข้อมูล DDL (Data Definition Language) และ DML (Data Manipulation Language) เป็นภาษา SQL สองประเภทที่แตกต่างกันที่ใช้ในการทำงานที่แตกต่างกัน บทความนี้จะเจาะลึกถึงความแตกต่างระหว่าง DDL และ DML รวมถึงคำจำกัดความ ฟังก์ชัน การใช้งาน และตัวอย่างเพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจบทบาทของตนในการดำเนินงานฐานข้อมูลได้ดีขึ้น
DDL: DDL เป็นภาษา SQL ที่ใช้ในการกำหนดโครงสร้างและสคีมาของฐานข้อมูล ประกอบด้วยการดำเนินการเพื่อสร้าง แก้ไข และลบออบเจ็กต์ฐานข้อมูล เช่น ฐานข้อมูล ตาราง มุมมอง และดัชนี
DML: DML เป็นภาษา SQL ที่ใช้ในการจัดการและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล ซึ่งรวมถึงการสืบค้น การแทรก การอัปเดต และการลบข้อมูลในฐานข้อมูล
DDL: หน้าที่หลักของ DDL คือการกำหนดโครงสร้างของฐานข้อมูล เช่น การสร้างตาราง การกำหนดประเภทข้อมูลคอลัมน์ การตั้งค่าข้อจำกัดของคีย์หลักและคีย์ภายนอก และการกำหนดดัชนี
DML: หน้าที่หลักของ DML คือการดำเนินการข้อมูลในฐานข้อมูล รวมถึงการสืบค้นข้อมูล การแทรกข้อมูลใหม่ การอัปเดตข้อมูลที่มีอยู่ และการลบข้อมูล
DDL: DDL ใช้สำหรับการออกแบบและบำรุงรักษาฐานข้อมูล ช่วยให้ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลสามารถสร้างและจัดการวัตถุฐานข้อมูลและรับรองความสมบูรณ์ของโครงสร้างของฐานข้อมูล
DML: DML ใช้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันและการจัดการข้อมูล ช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถดำเนินการข้อมูลต่าง ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชัน
ตัวอย่าง DDL:
สร้างตาราง: สร้างตารางพนักงาน (EmployeeID INT, ชื่อจริง VARCHAR(50), นามสกุล VARCHAR(50));
แก้ไขตาราง: แก้ไขตารางพนักงานเพิ่มเงินเดือน INT;
ลบตาราง: พนักงาน DROP TABLE;
ตัวอย่าง DML:
ข้อมูลแบบสอบถาม: SELECT * จากพนักงาน WHERE เงินเดือน> 50,000;
แทรกข้อมูล: INSERT INTO Employees (EmployeeID, FirstName, LastName, Salary) VALUES (1, 'John', 'Doe', 60000);
อัปเดตข้อมูล: อัปเดตพนักงาน SET เงินเดือน = 65,000 โดยที่ EmployeeID = 1;
ลบข้อมูล: ลบจากพนักงาน โดยที่ EmployeeID = 1;
1. DDL และ DML คืออะไร
DDL ย่อมาจาก Data Definition Language ซึ่งใช้เพื่อกำหนดโครงสร้างฐานข้อมูล รวมถึงการสร้าง การแก้ไข และการลบออบเจ็กต์ฐานข้อมูล DML ย่อมาจาก Data Manipulation Language ซึ่งใช้เพื่อดำเนินการและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล รวมถึงการสืบค้น การแทรก การอัปเดต และการลบข้อมูล
2.ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง DDL และ DML คืออะไร?
ความแตกต่างที่สำคัญอยู่ที่การทำงานและการใช้งาน DDL ใช้เพื่อกำหนดโครงสร้างฐานข้อมูล เช่น การสร้างตาราง การกำหนดคอลัมน์ การตั้งค่าข้อจำกัด ฯลฯ ในขณะที่ DML ใช้เพื่อดำเนินการข้อมูลในฐานข้อมูล เช่น การสืบค้น การแทรก การอัปเดต และการลบข้อมูล
3.ยกตัวอย่างการทำงานของ DDL และ DML?
ตัวอย่างการดำเนินการของ DDL รวมถึงการสร้างตารางใหม่ การแก้ไขโครงสร้างตาราง (เช่น การเพิ่มคอลัมน์) การลบตาราง ฯลฯ ตัวอย่างการดำเนินการของ DML ได้แก่ การสืบค้นข้อมูลพนักงาน การแทรกบันทึกลูกค้าใหม่ การอัปเดตสถานะคำสั่งซื้อ และการลบข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
4.DDL และ DML มีบทบาทอย่างไรในการจัดการฐานข้อมูล?
โดยทั่วไปแล้วผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลจะใช้ DDL เพื่อออกแบบและบำรุงรักษาโครงสร้างฐานข้อมูลและรับรองความสมบูรณ์และความสม่ำเสมอของข้อมูล นักพัฒนาแอปพลิเคชันใช้ DML เพื่อเขียนโค้ดแอปพลิเคชันเพื่อจัดการและจัดการข้อมูล
5. DDL หรือ DML ใดที่สำคัญกว่าในการทำงานของฐานข้อมูล?
ทั้ง DDL และ DML เป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการดำเนินการฐานข้อมูล และเป็นส่วนเสริมมากกว่าที่จะแยกจากกัน DDL ใช้เพื่อสร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างฐานข้อมูล ซึ่งเป็นรากฐานที่ดีสำหรับข้อมูล DML ใช้สำหรับการดำเนินการกับข้อมูลจริงและการพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อให้มั่นใจว่าการใช้ข้อมูลมีประสิทธิผล ดังนั้นทั้งสองจึงมีบทบาทสำคัญในการจัดการฐานข้อมูล
หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจ DDL และ DML เครื่องมือแก้ไขของ Downcodes จะยังคงนำเสนอข้อมูลทางเทคนิคเพิ่มเติมแก่คุณต่อไป!