SAPPHIRE

SAPPHIRE: แนวทางสำหรับการสร้างแนวคิดเป็นข้อความที่ปรับปรุงแล้ว

รหัสสำหรับ แซฟไฟร์: แนวทางสำหรับการสร้างแนวคิดการสร้างข้อความ ที่เผยแพร่ที่ Inlg 2021 (กระดาษยาวที่ดีที่สุด) คุณสามารถอ้างอิงได้ดังนี้:

 @inproceedings{feng-etal-2021-sapphire,
    title = "{SAPPHIRE}: Approaches for Enhanced Concept-to-Text Generation",
    author = "Feng, Steven Y.  and
      Huynh, Jessica  and
      Narisetty, Chaitanya Prasad  and
      Hovy, Eduard  and
      Gangal, Varun",
    booktitle = "Proceedings of the 14th International Conference on Natural Language Generation",
    month = aug,
    year = "2021",
    address = "Aberdeen, Scotland, UK",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2021.inlg-1.21",
    pages = "212--225",
    abstract = "We motivate and propose a suite of simple but effective improvements for concept-to-text generation called SAPPHIRE: Set Augmentation and Post-hoc PHrase Infilling and REcombination. We demonstrate their effectiveness on generative commonsense reasoning, a.k.a. the CommonGen task, through experiments using both BART and T5 models. Through extensive automatic and human evaluation, we show that SAPPHIRE noticeably improves model performance. An in-depth qualitative analysis illustrates that SAPPHIRE effectively addresses many issues of the baseline model generations, including lack of commonsense, insufficient specificity, and poor fluency.",
}

ผู้เขียน: Steven Y. Feng, Jessica Huynh, Chaitanya Prasad Narisetty, Eduard Hovy, Varun Gangal

โปสเตอร์และทรัพยากรอื่น ๆ สามารถพบได้ ที่นี่

หมายเหตุ: ควรสอบถามข้อมูลไปยัง [email protected] หรือเปิดปัญหาที่นี่

รหัสจะวางจำหน่ายเร็ว ๆ นี้