หน้าแรก>แหล่งข้อมูลการสร้างเว็บไซต์>ดาวน์โหลดแบบอักษร
ดาวน์โหลด

Font-VAE: การวิเคราะห์รูปร่างแบบอักษรโดยใช้ Variational Autoencoder กับเครือข่ายประสาท convolutional

สถาปัตยกรรม vae

VAE มีการออกแบบแบบแยกส่วน ตัวเข้ารหัสตัวถอดรหัสและ VAE เป็น 3 รุ่นที่แบ่งปันน้ำหนัก หลังจากฝึกอบรมโมเดล VAE แล้วตัวเข้ารหัสสามารถใช้ในการสร้างเวกเตอร์แฝง ตัวถอดรหัสสามารถใช้ในการสร้างภาพตัวอักษรโดยการสุ่มตัวอย่างเวกเตอร์แฝงจากการแจกแจงแบบเกาส์ด้วยค่าเฉลี่ย = 0 และ std = 1

เครื่องเข้ารหัส ตัวถอดรหัส

ชุดข้อมูลที่ใช้

ชุดข้อมูลขนาด = รถไฟ 5000 & การตรวจสอบ 1,000 ต่อแต่ละชั้นเรียน
ความกว้างความสูง = 112, 112
ขนาดตัวอักษร = 25
ตัวอักษรที่ใช้ = "AABBCCDDEEFFGGHHIIJJKKKLLMMNNOOPPQQRRRSSTTUUVVWWXXYYZZ"
รูปภาพถูกสร้างขึ้นด้วย font2png.py
แบบอักษรมาจาก Google Fonts

idx ชื่อตัวอักษร ตัวอย่างภาพ
0 Ebgaramond
1 pt_serif
2 Notosans
3 หุ่นยนต์
4 ชอบธรรม
5 คนที่น่าจับตามอง
6 มหาสมุทรแปซิฟิก
7 นักดำน้ำ
8 การรวมกัน
9 VT323

ประวัติความเป็นมา

ยุค 20 50 200
บันทึก
พื้นที่แฝง

ความคืบหน้าการฝึกอบรมในยุค

1 เฟรม = 1 ชุด
1 Epoch = 196 ชุด

ยุค = 1 ยุค = 2 ยุค = 3
Epoch = 4 ยุค = 5 ยุค = 6

ทดลองกับพื้นที่แฝง 3 มิติ

ข้อมูลอ้างอิง:

[1] Kingma, Diederik P. และ Max Welling "การเข้ารหัสอัตโนมัติ Bayes"
[2] Keras Blog: การสร้างระบบอัตโนมัติใน Keras
[3] Keras ตัวอย่าง: vae
[4] Erik Bernhardsson "การวิเคราะห์แบบอักษร 50K โดยใช้เครือข่ายประสาทลึก"
[5] TJ Torres "A Fontastic Voyage: แบบอักษรกำเนิดที่มีเครือข่ายที่เป็นปฏิปักษ์"
[6] Julien Despois "การสร้างภาพพื้นที่แฝง - บิตการเรียนรู้ลึก #2"

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด