ดาวน์โหลด LLM Finetuning - LLM Finetuning SORCIDE DOWNOADAED

LLM Finetuning

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

LLM-finetuning

โครงการปรับแต่ง Peft

ยินดีต้อนรับสู่ที่เก็บโครงการ Peft (การปรับแต่งการคาดการณ์ล่วงหน้า)! โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ปรับแต่งได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ LORA และ Hugging Face's Transformers Library

ตารางโน้ตบุ๊กปรับแต่งดี?

ชื่อสมุดบันทึก	คำอธิบาย	ป้าย Colab
1. ฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วย Lora และกอดอย่างมีประสิทธิภาพ	รายละเอียดและรหัสสำหรับการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยใช้ LORA และ Hugging Face
2. ปรับแต่งรุ่น Llama 2 ของคุณเองในสมุดบันทึก colab	คำแนะนำเกี่ยวกับการปรับแต่งรุ่น Llama 2 ของคุณโดยใช้ colab
3. การสาธิต Guanaco Chatbot พร้อมโมเดล LLAMA-7B	Showcase ของการสาธิต chatbot ขับเคลื่อนโดยรุ่น LLAMA-7B
4. Peft Finetune-Bloom-560m-tagger	รายละเอียดโครงการสำหรับ Peft Finetune-Bloom-560m-tagger
5. FINETUNE_META_OPT-6-1B_MODEL_BNB_PEFT	รายละเอียดและคำแนะนำสำหรับการปรับแต่งรุ่น Meta OPT-6-1B โดยใช้ PEFT และ Bloom-560M-tagger
6. Finetune Falcon-7b พร้อมการฝึกอบรมดูแลตัวเอง BNB	คู่มือสำหรับ Finetuning Falcon-7b โดยใช้การฝึกอบรมผู้ดูแลตนเอง BNB
7.Finetune Llama2 กับ Qlora	คำแนะนำในการปรับแต่งรูปแบบ LLAMA 2 7B ที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนโดยใช้ห้องสมุด PEFT และวิธี Qlora
8. Stable_vicuna13b_8bit_in_colab	คู่มือการปรับจูนดี vecuna 13b_8bit
9. GPT-NEO-X-20B-BNB2BIT_TRAINING	แนะนำวิธีการฝึกอบรมรุ่น GPT-NEOX-20B โดยใช้ความแม่นยำ BFLOAT16
10. การฝึกอบรมรุ่น MPT-Instruct-30B	MPT-Instruct-30B เป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่จาก MosaicML ที่ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลของคำแนะนำแบบฟอร์มสั้น ๆ สามารถใช้เพื่อทำตามคำแนะนำตอบคำถามและสร้างข้อความ
11.rlhf_training_for_customdataset_for_anymodel	วิธีฝึกอบรมแบบจำลองด้วยการฝึกอบรม RLHF ในรุ่น LLM ใด ๆ ที่มีชุดข้อมูลที่กำหนดเอง
12.fine_tuning_microsoft_phi_1_5b_on_custom_dataset (Dialogstudio)	วิธีฝึกอบรมแบบจำลองด้วยการฝึกอบรม TRL SFT บน Microsoft PHI 1.5 ด้วย Custom
13. Finetuning Openai GPT3.5 Turbo	วิธีการ finetune gpt 3.5 ด้วยข้อมูลของคุณเอง
14. รูปแบบ finetuning finetuning mistral-7b โดยใช้ Autotrain-Advanced	วิธีการ finetune mistral-7b โดยใช้ Autotrained-Advanced
15. การสอน Rag Langchain	วิธีใช้ผ้าขี้ริ้วโดยใช้ langchain
16. กราฟความรู้ LLM พร้อมคำตอบคำถาม Langchain PDF	วิธีสร้างกราฟความรู้ด้วยการตอบคำถาม PDF
17. ข้อความถึงกราฟ knolwedge พร้อมฟังก์ชั่น openai พร้อมคำถาม Neo4J และ Langchain Agent ตอบคำถาม	วิธีการสร้างกราฟความรู้จากข้อความหรือเอกสาร PDF ด้วยการตอบคำถาม PDF
18. แปลงเอกสารเป็นความรู้โดยใช้ Langchain และ Openai	สมุดบันทึกนี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าวิธีที่ง่ายที่สุดที่คุณสามารถแปลงเอกสารใด ๆ ของคุณเป็นความรู้สำหรับแอปพลิเคชัน RAG ต่อไปของคุณ
19. วิธีฝึกอบรมแบบ 1 บิตกับ LLMS?	สมุดบันทึกนี้ช่วยให้คุณฝึกอบรมแบบจำลองด้วยวิธีการหาปริมาณแบบ 1 บิตและ 2 บิตโดยใช้ HQQ Framework
20.alpaca _+_ Gemma2_9b_unsloth_2x_faster_finetuning	สมุดบันทึกนี้ช่วยให้คุณฝึกอบรมแบบจำลองด้วย Gemma2 9b
21. การประเมินท่อส่งข้อมูลโดยใช้การปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม MLFlow	สมุดบันทึกนี้ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมในการประเมินท่อส่ง RAG (Retrieve-Then-Answer Generation) 21 ครั้งโดยใช้ MLFlow ซึ่งยึดติดกับแนวทางปฏิบัติของอุตสาหกรรมที่ดีที่สุด
22. ประเมินหน้ากอด LLM ด้วย `mlflow.evaluate()`	สมุดบันทึกนี้ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการประเมินรูปแบบการเรียนรู้ภาษาใบหน้าแบบกอด (LLM) โดยใช้ mlflow_evaluate