LLM Finetuning Download - LLM Finetuning Source Code Download

LLM Finetuning

Code Source AI

1.0.0

Télécharger

LLM-Finetuning

Projet de réglage fin de PEFT

Bienvenue dans le référentiel de projet PEFT (pré-évaluation à l'évaluation)! Ce projet se concentre sur des modèles de grande langue efficacement à réglage efficace en utilisant la bibliothèque Transformers de Lora et Hugging Face.

Table de cahier de réglage fin?

Titre du cahier	Description	Badge de colab
1. Former efficacement de grands modèles de langue avec Lora et un visage étreint	Détails et code pour une formation efficace des modèles de grandes langues à l'aide de Lora et des étreintes.
2. Affinez votre propre modèle Llama 2 dans un cahier Colab	Guide pour affiner votre modèle LLAMA 2 à l'aide de Colab.
3. Demo de chatbot Guanaco avec modèle LLAMA-7B	Vitrine d'une démonstration de chatbot propulsée par le modèle LLAMA-7B.
4. PEFT FINETUNE-BLOM-560M-TAGER	Détails du projet pour PEFT Finetune-Bloom-560m-Tagger.
5. FineTune_Meta_OPT-6-1B_MODEL_BNB_PEFT	Détails et guide pour la fin du modèle Meta Opt-6-1b à l'aide de PEFT et Bloom-560m-Tagger.
6.FINETUNE FALCON-7B avec une formation auto-supervisée BNB	Guide pour Finetuning Falcon-7B à l'aide de la formation auto-supervisée BNB.
7.Finetune Llama2 avec Qlora	Guide pour affiner le modèle pré-formé Llama 2 7b à l'aide de la bibliothèque PEFT et de la méthode QLORA
8.stable_vicuna13b_8bit_in_colab	Guide du réglage fin Vecuna 13B_8BIT
9. GPT-NEO-X-20B-BNB2BIT_TRAINT	Guide comment former le modèle GPT-Neox-20B à l'aide de la précision BFLOAT16
10. Formation du modèle MPT-Istruct-30B	MPT-Instruct-30B est un modèle grand langage de MOSAICML qui est formé sur un ensemble de données d'instructions courtes. Il peut être utilisé pour suivre les instructions, répondre aux questions et générer du texte.
11.rlhf_training_for_customdataset_for_anymodel	Comment former un modèle avec une formation RLHF sur n'importe quel modèle LLM avec un ensemble de données personnalisé
12.fine_tuning_microsoft_phi_1_5b_on_custom_dataset (dialogstudio)	Comment former un modèle avec une formation TRL SFT sur Microsoft Phi 1.5 avec personnalité
13. Finetuning Openai GPT3,5 Turbo	Comment Finetune GPT 3.5 sur vos propres données
14. FinEtuning Mistral-7b Fintuning Modèle utilisant AutoTrain Advanced	Comment Finetune Mistral-7B en utilisant
15. Tutoriel de Rag Langchain	Comment utiliser le chiffon à l'aide de Langchain
16. Graphique de connaissances LLM avec Langchain PDF Question Répondre	Comment construire un graphique de connaissances avec la question de la question PDF
17. Texte à Knolwedge Graph avec fonction Openai avec la question de la question de l'agent Neo4j et Langchain	Comment créer un graphique de connaissances à partir de texte ou de document PDF avec réponse de question PDF
18. Convertir le document en Knowledgegraph à l'aide de Langchain et Openai	Ce cahier vous aide à comprendre à quel point vous pouvez convertir vos documents en Knowledgegraph pour votre prochaine application basée sur le chiffon
19. Comment former un modèle 1 bits avec des LLM?	Ce cahier vous aide à former un modèle avec une méthode de quantification 1 bits et 2 bits à l'aide de HQQ Framework
20.alpaca _ + _ GEMMA2_9B_UNSLOTH_2X_FASTER_FINETUNING	Ce cahier vous aide à former un modèle avec Gemma2 9b
21.Rag Évaluation du pipeline à l'aide de la meilleure pratique de l'industrie MLFlow	Ce carnet fournit un guide complet pour évaluer le pipeline 21 Rag (récupérer la génération de la réponse) en utilisant MLFlow, adhérant aux meilleures pratiques de l'industrie.
22. Évaluer une face étreinte LLM avec `mlflow.evaluate()`	Ce carnet fournit un guide complet sur l'évaluation d'un modèle d'apprentissage du langage (LLM) étreint à l'aide de mlflow_evaluate.

Contribuant?

Les contributions sont les bienvenues! Si vous souhaitez contribuer à ce projet, n'hésitez pas à ouvrir un problème ou à soumettre une demande de traction.