ดาวน์โหลด teachable machine lite teachable machine lite ได้

teachable machine lite

โค้ดแหล่งที่มา AI

v1.2.0.2

ดาวน์โหลด

Lite เครื่องจักรที่สอนได้

โดย: Meqdad Darwish

คำอธิบาย

แพ็คเกจ Python ที่มีน้ำหนักเบาปรับให้เหมาะสมสำหรับการรวมรุ่นที่ส่งออกจากแพลตฟอร์มเครื่องที่สอนได้ของ Google เข้ากับหุ่นยนต์และสภาพแวดล้อมระบบฝังตัว แพ็คเกจเครื่องจักรที่มีความคล่องตัวนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับอุปกรณ์ที่ จำกัด ทรัพยากรทำให้ง่ายต่อการปรับใช้และใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมของคุณในแอปพลิเคชันฝังตัว ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพและการพึ่งพาน้อยที่สุดเครื่องมือนี้ยังคงรักษาฟังก์ชันการทำงานหลักในขณะที่เหมาะสำหรับโครงการหุ่นยนต์และ IoT

ซอร์สโค้ดถูกเผยแพร่บน GitHub

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการ (ข้อกำหนดการติดตั้งตัวอย่างและอื่น ๆ ) ในเว็บไซต์เอกสาร

ตัวแยกประเภทที่รองรับ

การจำแนกรูปภาพ : ใช้โมเดล TensorFlow Lite ที่ส่งออกและเชิงปริมาณจากแพลตฟอร์มเครื่องที่สอนได้ (ไฟล์รุ่นที่มีส่วนขยาย tflite )

ความต้องการ

สำหรับข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับข้อกำหนดและการอ้างอิงของแพ็คเกจโปรดเยี่ยมชมเอกสารของเรา

 Python >= 3.9

 numpy < 2.0 (v1.26.4 recommended)

วิธีการติดตั้งแพ็คเกจ Lite Machine Teachable

pip install teachable-machine-lite

การพึ่งพาอาศัยกัน

numpy
tflite-runtime
Pillow

ตัวอย่าง

ตัวอย่างสำหรับแพ็คเกจ Lite Machine ที่สอนได้ด้วย OpenCV:

 from teachable_machine_lite import TeachableMachineLite
import cv2 as cv

cap = cv . VideoCapture ( 0 )

model_path = "model.tflite"
labels_path = "labels.txt"
image_file_name = "screenshot.jpg"

tm_model = TeachableMachineLite ( model_path = model_path , labels_file_path = labels_path )

while True :
    ret , img = cap . read ()
    cv . imwrite ( image_file_name , img )

    results , resultImage = tm_model . classify_and_show ( image_file_name , convert_to_bgr = True )
    print ( "results:" , results )

    cv . imshow ( "Camera" , resultImage )
    k = cv . waitKey ( 1 )
    if k == 27 :  # Press ESC to close the camera view
        break

cap . release ()
cv . destroyAllWindows ()