تنزيل teachable machine lite - تنزيل رمز مصدر teachable machine lite

teachable machine lite

كود الذكاء الاصطناعي

v1.2.0.2

تنزيل

آلة قابلة للتعليم لايت

بقلم: Meqdad Darwish

وصف

تم تحسين حزمة Python خفيفة الوزن لدمج النماذج المصدرة من منصة Google القابلة للتعليم إلى بيئات الروبوتات والأنظمة المضمنة. تم تصميم هذا الإصدار المبسط من حزمة الماكينة القابلة للتعليم خصيصًا للأجهزة المقيدة للموارد ، مما يسهل نشر النماذج المدربة واستخدامها في التطبيقات المضمنة. مع التركيز على الكفاءة والحد الأدنى من التبعيات ، تحافظ هذه الأداة على الوظيفة الأساسية بينما تكون أكثر ملاءمة لمشاريع الروبوتات وإنترنت الأشياء.

تم نشر رمز المصدر على Github

اقرأ المزيد عن المشروع (المتطلبات والتثبيت والأمثلة والمزيد) في موقع الوثائق

المصنفات المدعومة

تصنيف الصور : استخدم نموذج TensorFlow Lite الذي تم تصديره وكمياً من منصة الجهاز القابل للتعليم (ملف نموذج مع ملحق tflite ).

متطلبات

للحصول على معلومات مفصلة حول متطلبات الحزمة وتبعياتها ، يرجى زيارة وثائقنا

 Python >= 3.9

 numpy < 2.0 (v1.26.4 recommended)

كيفية تثبيت حزمة Lite Machine القابلة للتعليم

pip install teachable-machine-lite

التبعيات

numpy
tflite-runtime
Pillow

مثال

مثال على حزمة Lite Machine القابلة للتعليم مع OpenCV:

 from teachable_machine_lite import TeachableMachineLite
import cv2 as cv

cap = cv . VideoCapture ( 0 )

model_path = "model.tflite"
labels_path = "labels.txt"
image_file_name = "screenshot.jpg"

tm_model = TeachableMachineLite ( model_path = model_path , labels_file_path = labels_path )

while True :
    ret , img = cap . read ()
    cv . imwrite ( image_file_name , img )

    results , resultImage = tm_model . classify_and_show ( image_file_name , convert_to_bgr = True )
    print ( "results:" , results )

    cv . imshow ( "Camera" , resultImage )
    k = cv . waitKey ( 1 )
    if k == 27 :  # Press ESC to close the camera view
        break

cap . release ()
cv . destroyAllWindows ()