yoga pose detection correction

โครงการตรวจจับและแก้ไขโยคะโยคะ

การเพิ่มท่าทางใหม่

โดยเฉพาะอย่างยิ่งรูปภาพควรเป็น jpg/jpeg และชื่อภาพควรเป็น [number].jpg

1. สร้างไดเรกทอรีใหม่ใน ./poses_dataset/Images images (ชื่อสามารถเป็นอะไรก็ได้ แต่ฉันขอแนะนำให้ใช้ชื่อของท่า) และเติมมันด้วยภาพท่าทาง
2. สร้างไดเรกทอรีอื่นใน ./poses_dataset/angles angles (ชื่อโฟลเดอร์ควรเหมือนกับสิ่งที่ใช้ในขั้นตอนที่ 1) และวางภาพหนึ่งภาพ ภาพในไดเรกทอรีนี้จะถูกใช้เป็นมุมโพสท่า
3. เรียกใช้ create_poses_csv.ipynb ใน env เสมือน สิ่ง ./poses_dataset/Images จะสร้างไฟล์ที่ชื่อว่า https://github.com/bourbonbourbon/yoga-pose-detection-correction/blob/main/create_poses_csv.ipynb?short_path=1#l120 (คุณสามารถตั้งชื่ออะไรก็ได้) ค่าคอลัมน์โพสต์ในไฟล์ CSV ที่สร้างขึ้นจะเป็นจำนวนเต็ม
4. จากนั้นเรียกใช้ create_angles_csv.ipynb สิ่งนี้จะสร้าง CSV อื่นชื่อ https://github.com/bourbonbourbon/yoga-pose-detection-correction/blob/main/create_angles_csv.ipynb?short_path=1#l104 มันจะมีมุมที่ดี
5. จากนั้นเรียกใช้ rfc_model.ipynb ซึ่งใช้ CSV ที่สร้างขึ้นในขั้นตอนที่ 3 เป็นไฟล์อินพุตเพื่อฝึกอบรม/ทดสอบข้อมูลบน จากนั้นจะสร้างไฟล์ .model ชื่อ https://github.com/bourbonbourbon/yoga-pose-detection-correction/blob/main/rfc_model.ipynb?short_path=1#l44
6. เปลี่ยนตัวแปรเหล่านี้ใน live_detection.py https://github.com/bourbonbourbon/yoga-pose-detection-correction/blob/main/live_detection.py#l106 สร้างขึ้นในขั้นตอนที่ 4 และ 5
7. ในที่สุดก็เปลี่ยนพจนานุกรมนี้ให้ตรงกับชื่อที่คุณต้องการ https://github.com/bourbonbourbon/yoga-pose-detection-correction/blob/main/live_detection.py#l26

หมายเหตุ: อ้างอิง https://github.com/bourbonbourbon/yoga-pose-detection-correction/tree/1c9a4e50c00c00be9a8b677632901e6b8b0c459b6f4 สำหรับโครงสร้างโครงการ

การตั้งค่า

1. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงของ Python
2. เปิดใช้งาน venv
3. ติดตั้งไลบรารีทั้งหมดจาก requirements.txt โดยใช้ pip install -r requirements.txt
4. เสียบกล้อง
5. เรียกใช้คำสั่ง python live_detection.py
6. ยืนในห้องที่มีแสงสว่างเพียงพอ
7. ยืนในทางที่คุณอยู่ในเฟรมอย่างสมบูรณ์