ดาวน์โหลด pypownet - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด pypownet

pypownet

PowerBuilder

1.0.0

ดาวน์โหลด

pownet refactored

Pypownet: A Python Library สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล pownet

Pownet เป็นแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีต้นทุนน้อยที่สุดสำหรับการจำลองความมุ่งมั่นของหน่วยและการส่งทางเศรษฐกิจของระบบพลังงานขนาดใหญ่ มันถูกนำไปใช้กับโมเดลระบบกัมพูชาลาวและระบบพลังงานไทย Pypownetr ปรับปรุงการใช้งานดั้งเดิมของ Pownet และทำให้กระบวนการสเปคของแบบจำลองง่ายขึ้น มันมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักวิจัยนำเข้าข้อมูลระบบพลังงานของตนเองในโมเดล POWNET และทำหน้าที่เป็นมาตรฐานสำหรับนักแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ในที่สุดเราหวังว่าความพยายามของเราจะส่งเสริมให้ภูมิภาคอื่น ๆ ใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนในระบบพลังงาน

ความต้องการ

Pypownetr เขียนใน Python 3.6 มันต้องใช้แพ็คเกจ Python ต่อไปนี้: (i) Pyomo, (ii) numpy และ (iii) pandas นอกจากนี้ยังต้องใช้ตัวแก้การเพิ่มประสิทธิภาพ (เช่น CPLEX) Pypownetr ได้รับการทดสอบใน Anaconda บน Windows 10

การติดตั้ง

คุณสามารถทำการติดตั้ง pypownetr ได้น้อยที่สุดด้วย:

    git clone https://github.com/pacowong/pypownet.git
    cd pypownet
    pip install -e .

วิธีการวิ่ง

 python pypownetr / solver . py datasets / kamal0013 / camb_2016 2016 1 2 1 glpk

หากคุณติดตั้ง [GLPK] สิ่งนี้จะดำเนินการโมเดลโดยใช้ข้อมูลในระบบพลังงานกัมพูชา สคริปต์ยังสร้างไฟล์. csv ที่มีค่าของตัวแปรการตัดสินใจแต่ละตัว

การอ้างอิง

หากคุณใช้ Pypownetr สำหรับการวิจัยของคุณโปรดอ้างอิงเอกสารต่อไปนี้ (ส่วนใหญ่มาจากผู้เขียนต้นฉบับ):

 @article { chowdhury2020pownet ,
  title = { {PowNet: A Network-Constrained Unit Commitment/Economic Dispatch Model for Large-Scale Power Systems Analysis} } ,
  author = { Chowdhury, AFM Kamal and Kern, Jordan and Dang, Thanh Duc and Galelli, Stefano } ,
  journal = { Journal of Open Research Software } ,
  volume = { 8 } ,
  number = { 1 } ,
  year = { 2020 } ,
  publisher = { Ubiquity Press }
}

 @article { chowdhury2020expected ,
  title = { {Expected Benefits of Laos' Hydropower Development Curbed by Hydroclimatic Variability and Limited Transmission Capacity: Opportunities to Reform} } ,
  author = { Chowdhury, AFM Kamal and Dang, Thanh Duc and Bagchi, Arijit and Galelli, Stefano } ,
  journal = { Journal of Water Resources Planning and Management } ,
  volume = { 146 } ,
  number = { 10 } ,
  pages = { 05020019 } ,
  year = { 2020 } ,
  publisher = { American Society of Civil Engineers }
}

 @article { chowdhury2020greater ,
  title = { {The Greater Mekong's climate-water-energy nexus: how ENSO-triggered regional droughts affect power supply and CO2 emissions} } ,
  author = { Chowdhury, Kamal AFM and Dang, Thanh Duc and Nguyen, Hung TT and Koh, Rachel and Galelli, Stefano } ,
  journal = { Earth and Space Science Open Archive ESSOAr } ,
  year = { 2020 } ,
  publisher = { American Geophysical Union }
}

 @misc { pypownetr ,
    author = { Pak-Kan Wong } ,
    title = { {PyPowNetR: A Python Library for Refactored PowNet Model Optimization} } ,
    year = { 2020 } ,
    publisher = { GitHub } ,
    journal = { GitHub repository } ,
    howpublished = { url{https://github.com/pacowong/pypownet} } ,
}